公开(公告)号：CN117746990A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311643957.3

申请日：2023-12-01

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 刘鑫 ,  彭利红 ,  文鸿 ,  赵科宇

IPC: G16B40/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/50 ,  G16B15/30 ,  G16B30/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于双向Intention网络的药物‑靶标相互作用预测方法。本发明分别使用图卷积网络对药物特征进行编码，以及融合自注意力机制和卷积的融合体ACmix对蛋白质特征进行编码，得到药物分子的特征和蛋白靶标的特征，使用双向Intention网络融合药物和蛋白质特征，基于融合的药物‑靶标特征向量，通过多层感知器对未知的药物‑靶标对进行分类，得到预测结果。本发明增强了药物和蛋白质的特征表示，有效地学习药物与蛋白质间的交互特征，有效的融合药物和蛋白质特征，提高了模型的可解释性和泛化能力，解决了药物‑靶标相互作用预测过程中药物和蛋白质二者特征的融合不够完善的问题。