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公开(公告)号：CN119358587A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411293893.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种异构云中基于负偏移机制的蛇优化预算感知调度算法，本发明先通过数学方法模拟蛇的觅食和繁殖行为，设计探索模式、开发模式、斗争模式和交配模式的不同更新机制在解空间中搜索，然后结合负偏移机制，在保留一定随机性的基础上，确保了个体位置的更新不再是无目的性的随机探索，而是基于个体超出预算的成本特征，指导个体向降低成本的方向进行有向性的位置偏移，解决了异构云环境中现有使用蛇优化算法导致易于陷入局部最优解，加剧了搜索路径的复杂性与不确定性，提高计算难度的问题。
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