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公开(公告)号:CN119106320A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411101029.9
申请日:2024-08-12
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合本征模态函数和点对称模式的多源信号处理方法,通过获取滚动轴承的多源信号数据,并根据多源信号数据,采用基于点对称模式的融合本征模态函数多源信号处理方法生成融合的多源信号SDP图像;采用MobileViT‑SCConv分类模型对多源信号SDP图像进行分类预测;将多源数据融合图像随机划分为训练集、验证集和测试集,使用MobileViT‑SCConv分类模型更新训练集的模型参数,根据在验证集上的结果迭代进行训练,然后利用测试集评估分类预测的效果,实现滚动轴承的故障诊断。本发明过加入融合本征模态函数,改善了多源信号处理难以同时兼顾全局特征和局部特征的现象。