一种左右轨同频照片的图像合成方法

    公开(公告)号:CN117830128A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202310557813.X

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于左右轨高清摄像头拍照,两者同步拍摄的高精度同频照片合成一张整图的方法。其中,装置包括:利用工装架构将设备固定于轨道列车底部;连接控制线路使其达到司控室可以控制启停和接收检测结果;方法包括:CCD相机通过文件名xxL.jpg和xxR.jpg标识为左右轨道图片;人工选择CCD相机拍摄的左右轨图像的目录;算法读取左右轨道图目录后进行预训练,进而提取1组合成参数或复用程序内内置的模型参数;算法提取左图以及对应的右图,加载模型参数合成融合图像xxM.jpg;轨道或摄像头位置发生调整时,合成图像的模型参数必须被预训练并校准方可使用。本实施例实现左右轨拍摄的高精度同频照片的合成。

    一种高速相机性能检测实验装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119011809A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410382764.5

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种高速相机性能检测实验装置。其中,装置包括:由底座、高速滚辊装置、防护罩、转速控制显示装置、平板测试装置、光学系统构成的待测端;导轨系统和相机支撑调节装置构成的测试端;方法包括:测试端相机通过导轨系统与高速滚辊装置配合测量线阵相机的最佳成像距离、最小分辨率、成像中心和边缘的亮度分布差异;与均匀平板被测端的成像配合测试端成像与安装基准面的几何偏差,测量相机主光轴与安装基准面的夹角;本实施例員实现测试线阵相机、面阵相机组件的视场角、焦距、景深、分辨率、成像亮度均匀性、相机‑光源重合性、主光轴夹角等成像组件的性能指标。

    一种基于深度学习的车载式轨道扣件服役状态检测器

    公开(公告)号:CN115841569A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210705759.4

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的轨道扣件服役状态异常识别方法、设备和系统。其中,装置包括:利用工装构架将设备固定于轨道列车底部;通过高速摄影识别技术获取轨道扣件服役状态数据;利用视频线将所述服役状态数据传输至基于深度学习的检测系统;连接控制线路使其达到司控室可以控制启停和接收检测结果;方法包括:获取轨道扣件服役状态数据;将所述运行数据分别输入至多个故障检测模型和一正常检测模型中,所述多个故障检测模型和所述正常检测模型为基于深度学习的自编码器,所述多个故障检测模型分别用于编码得到轨道扣件不同故障种类和不同故障种类组合的特征,所述正常检测模型用于编码得到轨道扣件正常的特征;如果所述正常检测模型的输岀特征与正常特征库中的特征不匹配,将所述多个故障检测模型输岀的特征分别与对应故障种类或组合的特征库进行比对;根据比对结果识别轨道扣件的故障。本实施例員实现轨道扣件故障的自动化识别,提高识别精度。

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