公开(公告)号：CN111652890B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202010523970.5

申请日：2020-06-10

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 曾业战 ,  钟春良 ,  廖苗 ,  张丹 ,  欧阳洪波

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/13 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开一种基于阈值水平集的腹部CTA序列图像肝脏分割方法，首先，输入腹部CTA序列图像，预处理去除与肝脏毗邻的肋骨、脊柱和肾脏，基于解剖学知识选取初始切片，运用K‑means聚类方法进行肝脏初分割；然后，根据初分割结果提取肝脏边缘，利用边缘像素的灰度信息确定阈值水平集参数，实现基于阈值水平集的精确分割；最后，利用相邻CTA切片的灰度、位置和形状相关性，以初始切片为起点，分别向上和向下迭代运用阈值水平集方法分割剩余切片；为提高方法鲁棒性，若当前切片分割结果不佳时，则对当前切片再次执行K‑means聚类、肝脏边缘提取，更新阈值水平集分割参数。本发明充分考虑了肝脏的灰度分布特性和相邻CTA切片的形状相关性，可有效分割结构复杂、形状各异的肝脏。此外，本发明的基于阈值水平集腹部CTA序列图像肝脏分割方法可以推广到其他器官的分割中。

公开(公告)号：CN111652890A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010523970.5

申请日：2020-06-10

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 曾业战 ,  钟春良 ,  廖苗 ,  张丹 ,  欧阳洪波

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于阈值水平集的腹部CTA序列图像肝脏分割方法，首先，输入腹部CTA序列图像，预处理去除与肝脏毗邻的肋骨、脊柱和肾脏，基于解剖学知识选取初始切片，运用K-means聚类方法进行肝脏初分割；然后，根据初分割结果提取肝脏边缘，利用边缘像素的灰度信息确定阈值水平集参数，实现基于阈值水平集的精确分割；最后，利用相邻CTA切片的灰度、位置和形状相关性，以初始切片为起点，分别向上和向下迭代运用阈值水平集方法分割剩余切片；为提高方法鲁棒性，若当前切片分割结果不佳时，则对当前切片再次执行K-means聚类、肝脏边缘提取，更新阈值水平集分割参数。本发明充分考虑了肝脏的灰度分布特性和相邻CTA切片的形状相关性，可有效分割结构复杂、形状各异的肝脏。此外，本发明的基于阈值水平集腹部CTA序列图像肝脏分割方法可以推广到其他器官的分割中。