公开(公告)号：CN105975909B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201610270838.1

申请日：2016-04-27

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 钟云飞 ,  彭小奇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供的分类方法采用多判别因子的分步递进指纹质量评估算法剔除低质量指纹，从而提高指纹识别的准确性。对于质量合格的指纹进行三级分类，第一级根据指纹纹型特征将指纹分为六类；第二级以指纹奇异点间的脊线数为特征进行分类；第三级以指纹图像质量稳定区域的分形维数为特征进行分类，其中第二、三级分类均可实现连续分类和冗余检索，从而有效地提高系统分类的准确性和鲁棒性。在NIST DB4上的实验表明，本文提出的方法分类完备，检索速度快，适应能力强，具有较强的鲁棒性，特别适合于大容量指纹库的快速自动识别。

公开(公告)号：CN105975909A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610270838.1

申请日：2016-04-27

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 钟云飞 ,  彭小奇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供的分类方法采用多判别因子的分步递进指纹质量评估算法剔除低质量指纹，从而提高指纹识别的准确性。对于质量合格的指纹进行三级分类，第一级根据指纹纹型特征将指纹分为六类；第二级以指纹奇异点间的脊线数为特征进行分类；第三级以指纹图像质量稳定区域的分形维数为特征进行分类，其中第二、三级分类均可实现连续分类和冗余检索，从而有效地提高系统分类的准确性和鲁棒性。在NIST DB4上的实验表明，本文提出的方法分类完备，检索速度快，适应能力强，具有较强的鲁棒性，特别适合于大容量指纹库的快速自动识别。