基于流条目数预测的自适应SFTO攻击检测与缓解方法

    公开(公告)号:CN116015847A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211668944.7

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了基于流条目数预测的自适应SFTO攻击检测与缓解方法,属于网络安全领域。其中所述方法包括:在SDN交换机实时监测并滑动收集流表流条目数,使用LRCN模型预测流条目数;若未来两秒的流条目预测值达到阈值,收集流表信息并计算八元流表统计特征,根据LightGBM分类模型输出的受攻击概率判断流表是否受到攻击;若检测到攻击,依据受攻击概率和未来一秒流条目数的预测值自适应计算驱逐比例,基于比例对经过LightGBM排序模型排序的流条目进行驱逐,腾出流表空间防止溢出。本方法能实时监测并预测SDN交换机的流条目数,准确检测SFTO攻击并执行主动防御策略,具有较低的漏报率和误报率,且能自适应驱逐攻击流条目防止流表溢出,因此本方法能够有效检测和缓解SFTO攻击。

    基于两级阈值的慢速流表溢出攻击检测与缓解方法

    公开(公告)号:CN115664777A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211293208.8

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了基于两级阈值的慢速流表溢出攻击检测与缓解方法,属于网络安全领域。其中所述方法包括:部署在SDN交换机上实时监测交换机流表的占用率,当流表占用率达到一级阈值时对流表进行采样并计算流表特征,然后启动攻击检测。若检测到慢速流表溢出攻击,进入攻击缓解模块的恶意流驱逐模式,对分类为恶意的流规则进行驱逐;当流表占用率达到二级阈值时,进入缓解模块的防止流表溢出模式,按比例驱逐流表中疑似恶意的流规则,腾出流表空间防止溢出。本方法能够实时监测交换机的流表状态,准确地检测慢速流表溢出攻击,具有较低的漏报率和误报率,且能够准确识别恶意流规则并进行驱逐,因此本方法能够有效检测和缓解SDN环境中的慢速流表溢出攻击。

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