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公开(公告)号:CN116517746A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202211093795.6
申请日:2022-09-08
Applicant: 湖南大学 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本申请公开提供了一种水轮机监测方法及装置,其中,该方法包括:采用自适应小波半软阈值去噪方法对水轮机振动信号数据进行去噪;采用小波能量系数分析法与小波分解系数均方值统计分析法相结合,从振动信号数据中提取特征数据,并建立水轮机组诊断样本数据库;利用基于深度学习的不确定性贝叶斯神经网络模型挖掘水轮机数据之间的特征关系,解决了现有技术中通过离线状态下,人工复检的方式进行水轮机检测,实施难度高、覆盖率底,容易出现漏检、无法对服役状态下的水轮机组进行实时在线监测的问题。
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公开(公告)号:CN115185313B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210937015.5
申请日:2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种水电机组轴承瓦温的趋势跟踪预警方法及装置,涉及水电机组技术领域。方法包括:获取待监测的水电机组当前的设备参数及对应的健康温升曲线;基于设备参数,确定水电机组的状态;在水电机组的状态为开机运行状态的情况下,确定当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长,其中,第一时长为当前时刻与开机启动时刻间的时长;基于当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长、以及健康温升曲线,确定水电机组轴承瓦片温度是否正常。由此,基于健康温升曲线获取第一温升值,与实际运行中的温升值的比较结果,可以确定出轴承瓦片温度是否异常,从而提高了水电机组轴承瓦片温度的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114863652B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210446543.0
申请日:2021-01-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态监测智能预警方法,包括:确定用于监测变压器运行状态的第二监测体系;从第二监测体系中获取Ⅰ类监测参数,在当前的机组工况数据满足Ⅰ类监测参数对应的工况判定条件时,根据获取到的Ⅰ类监测参数的监测记录文本,并通过连续递增趋势检测法获取一类预警结果;该Ⅰ类监测参数是指,与机组工况数据存在相关关系的数据;从第二监测体系中获取Ⅱ类监测参数,根据获取到的Ⅱ类监测参数的监测记录文本,并通过连续递增趋势检测法获取二类预警结果集合;该Ⅱ类监测参数是指,与机组工况数据不存在相关关系的数据。本发明能够智能分析不同的水电站设备状态监测数据的变化趋势,且能够有效提高趋势预警的及时性和准确性。
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公开(公告)号:CN113586323B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202110867001.6
申请日:2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B15/00
Abstract: 本公开提出一种非稳态水轮发电机组开机顺序确定方法、装置及存储介质,方法包括:根据多个水轮发电机组分别对应的健康程度,确定多个水轮发电机组的第一开机顺序,并根据多个水轮发电机组分别对应的运行状态,确定多个水轮发电机组的第二开机顺序,并分别确定多个水轮发电机组偏离最优工况的累计运行时间,以及根据第一开机顺序、第二开机顺序、累计运行时间,确定多个水轮发电机组在非稳态工况下的目标开机顺序。能够保证在偏离最优工况下水电厂可以合理运行,增强水轮发电机组的使用寿命和水电厂经济价值。
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公开(公告)号:CN116857109A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310813400.3
申请日:2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor: 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 胡勇胜 , 李贤明 , 罗立军 , 肖启志 , 李崇仕 , 刘禹 , 张培 , 莫凡 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 何葵东 , 赵训新 , 陈启卷 , 田波 , 马泽宁
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水电机组全工况稳定性状态的异常预警方法。包括:获取水电机组在处于稳定性状态时的历史运行数据,确定水电机组在以不同历史运行数据运行时所对应的目标水头,目标有功功率和机组额定功率,并根据与每个历史运行数据对应的目标水头,目标有功功率和机组额定功率,将多个历史运行数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合具有对应的目标水头和目标有功功率,再根据每个数据集合中的历史运行数据,确定水电机组在以数据集合对应的目标水头和目标有功功率运行时的数据健康值,以及基于数据健康值对水电机组进行异常状态预警,从而能够有效地提升水电机组全工况稳定性状态的异常预警效果。
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公开(公告)号:CN115473119A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211232540.3
申请日:2022-10-10
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司 , 河南工学院
IPC: H01S5/042
Abstract: 本发明涉及半导体激光领域,特别是涉及一种可调谐半导体激光器调制电路,包括:输出数字控制信号的控制器;基于数字控制信号输出正弦波信号和与正弦波信号同频的方波信号的正弦波电路;基于数字控制信号输出三角波信号的三角波电路,基于数字控制信号输出直流电压信号的电压电路,将正弦波信号、三角波信号和直流电压信号进行叠加得到驱动信号的加法运算电路,基于方波信号采集可调谐半导体激光器的输出信号的锁相放大器。本发明使得可调谐半导体激光器可以达到最佳调制深度,从而提高对痕量气体的检测精度。
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公开(公告)号:CN115185313A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210937015.5
申请日:2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种水电机组轴承瓦温的趋势跟踪预警方法及装置,涉及水电机组技术领域。方法包括:获取待监测的水电机组当前的设备参数及对应的健康温升曲线;基于设备参数,确定水电机组的状态;在水电机组的状态为开机运行状态的情况下,确定当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长,其中,第一时长为当前时刻与开机启动时刻间的时长;基于当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长、以及健康温升曲线,确定水电机组轴承瓦片温度是否正常。由此,基于健康温升曲线获取第一温升值,与实际运行中的温升值的比较结果,可以确定出轴承瓦片温度是否异常,从而提高了水电机组轴承瓦片温度的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112885047B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110053557.1
申请日:2021-01-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机组状态监测智能预警方法,包括:确定用于监测水轮发电机组运行状态的第一监测体系,该第一监测体系中包含至少一类监测量;判断当前的机组工况数据是否满足每一类监测量对应的工况判定条件;在当前的机组工况数据满足每一类监测量对应的工况判定条件时,根据获取到的每一类监测量的监测记录文本,并通过连续递增趋势检测法获得每一类监测量的一类检测结果。本发明还公开了变压器状态监测智能预警方法以及辅机状态监测智能预警方法。本发明能够智能分析不同的水电站设备状态监测数据的变化趋势,且能够有效提高趋势预警的及时性和准确性。
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公开(公告)号:CN113758604A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110867003.5
申请日:2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor: 胡勇胜 , 何葵东 , 赵训新 , 张培 , 胡蝶 , 罗立军 , 莫凡 , 王卫玉 , 侯凯 , 李崇仕 , 罗红祥 , 王胜军 , 姜晓峰 , 金艳 , 肖杨 , 胡边 , 徐跃云 , 肖启志 , 李晓龙 , 石元
Abstract: 本公开提出了一种电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据、深度学习等人工智能技术领域,具体实现方案为:根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据;从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态。由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。
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公开(公告)号:CN113312804B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110866108.9
申请日:2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器的温度预警方法、装置、设备及存储介质、具体涉及计算机技术领域。具体实现方案为:获取所述变压器当前运行数据,其中,所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷;根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间;在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下,输出变压器温度异常预警信号。由此,可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况,根据历史运行轨迹来动态预警,从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度,及时的发现变压器的异常。
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