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公开(公告)号：CN118114130A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410120958.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种数据缺失条件下智能电能表基本误差预估方法与系统，本发明包括采集智能电能表原始的日数据，进行数据清洗及归一化后采用三角函数插值方法FFI对日数据进行拟合完成缺失值填补，根据完成缺失值填补后的日数据计算月平均基本误差；将时间和环境应力数据作为输入、月平均基本误差作为输出划分数据集，构建最小二乘支持向量机LSSVM；采用改进麻雀搜索算法ISSA为最小二乘支持向量机LSSVM优化参数；采用数据集训练最小二乘支持向量机LSSVM。本发明旨在针对数据缺失条件下的智能电能表实现智能电能表基本误差预估，以实现更高的预测精度和运行效率。
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公开(公告)号：CN118114108A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410120955.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高干热环境下智能电能表退化趋势预测方法与系统，本发明方法包括获取待测智能电能表在高干热环境下的运行状态数据集；计算各环境应力数据与智能电能表基本误差数据的相关性，并根据相关性筛选运行状态数据集中的环境应力数据，得到优化后的运行状态数据集；基于优化后的运行状态数据集训练基于Swish激活函数构建改进时间卷积网络模型STCN，使其建立环境应力数据、智能电能表基本误差数据之间的映射关系以用于根据输入的环境应力数据获得对应的智能电能表基本误差数据。本发明旨在实现高干热环境下智能电能表退化趋势的精确预测，提高智能电能表的精确度。
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公开(公告)号：CN114372495B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210280458.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度空间残差学习的电能质量扰动分类方法及系统，本发明包括将多种类型的电能质量扰动信号输入预先训练好的深度空间残差模型来将获得电能质量扰动信号的分类结果，深度空间残差模型包括：空间残差模块，用于提取空间信息；特征融合模块，主要用于融合输入电能质量扰动信号数据的空间信息和序列信息；特征提取模块用于提取特异性特征；分类模块用于区分出不同类别的电能质量扰动信号得到分类结果。本发明能够自动提取扰动信号特征，不用人工参与设计特征，避免了人工设计特征的繁琐步骤，而且本发明方法具有很好的抗干扰能力以及精准的分类检测能力，在强噪声环境下能够对多种复杂的电能质量扰动信号实现精准的分类。
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公开(公告)号：CN104020345A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410282692.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明涉及测试仪器技术领域，具体公开了一种新型三极管反向饱和电流测试仪，包括：桥式输入电路，能够对三极管反向电压进行采集；单片机，对单元电路进行控制和数据修正；模拟开关，在单片机的控制下，实现信号通道的选择；电压放大电路，放大来自所述模拟开关的输出信号；A/D转换装置，对经所述电压放大电路输出的模拟信号通过抽样、量化实现数字化，并将转换后的信号输入单片机；温度传感器，采集温度对三极管导电性的补偿；本发明操作简易，具有低电压测量、实时显示反向电压、反向饱和电流以及当前环境温度等功能，实现了高精度、低成本、安全的三极管反向伏安特性的测试，并通过编程软件对测试结果进行修正，提高系统的测量精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556715B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410044729.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的典型环境下智能电表退化分析方法及系统，本发明方法包括采用多尺度复合卷积神经网络模型来融合输入的时间t、温度T、湿度H获得输出的智能电表测量误差y，多尺度复合卷积神经网络模型针对输入的时间t、温度T、湿度H采用独立的特征多尺度复合卷积层分别提取特征并将特征融合后用于预测输出智能电表测量误差y，特征多尺度复合卷积层包括采用一维复合卷积通过组合标准卷积与扩张卷积在提高信息感受野的同时减少特征盲点。本发明旨在提高传统卷积神经网络的特征提取与多源信息融合性能，充分考虑多源输入特征差异性实现信息融合与特征互补，提高对智能电表退化趋势预测的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN117556715A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410044729.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的典型环境下智能电表退化分析方法及系统，本发明方法包括采用多尺度复合卷积神经网络模型来融合输入的时间t、温度T、湿度H获得输出的智能电表测量误差y，多尺度复合卷积神经网络模型针对输入的时间t、温度T、湿度H采用独立的特征多尺度复合卷积层分别提取特征并将特征融合后用于预测输出智能电表测量误差y，特征多尺度复合卷积层包括采用一维复合卷积通过组合标准卷积与扩张卷积在提高信息感受野的同时减少特征盲点。本发明旨在提高传统卷积神经网络的特征提取与多源信息融合性能，充分考虑多源输入特征差异性实现信息融合与特征互补，提高对智能电表退化趋势预测的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114418296A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111530171.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 湖南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru；将使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。
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公开(公告)号：CN114372495A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210280458.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度空间残差学习的电能质量扰动分类方法及系统，本发明包括将多种类型的电能质量扰动信号输入预先训练好的深度空间残差模型来将获得电能质量扰动信号的分类结果，深度空间残差模型包括：空间残差模块，用于提取空间信息；特征融合模块，主要用于融合输入电能质量扰动信号数据的空间信息和序列信息；特征提取模块用于提取特异性特征；分类模块用于区分出不同类别的电能质量扰动信号得到分类结果。本发明能够自动提取扰动信号特征，不用人工参与设计特征，避免了人工设计特征的繁琐步骤，而且本发明方法具有很好的抗干扰能力以及精准的分类检测能力，在强噪声环境下能够对多种复杂的电能质量扰动信号实现精准的分类。
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公开(公告)号：CN204008833U
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201420335289.8
申请日：2014-06-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本实用新型公开了一种新型三极管反向饱和电流测试仪，包括：桥式输入电路，能够对三极管反向电压进行采集；单片机，对单元电路进行控制和数据修正；模拟开关，在单片机的控制下，实现信号通道的选择；电压放大电路，放大来自所述模拟开关的输出信号；A/D转换装置，对经所述电压放大电路输出的模拟信号通过抽样、量化实现数字化，并将转换后的信号输入单片机；温度传感器，采集温度对三极管导电性的补偿；本实用新型操作简易，具有低电压测量、实时显示反向电压、反向饱和电流以及当前环境温度等功能，实现了高精度、低成本、安全的三极管反向伏安特性的测试，并通过编程软件对测试结果进行修正，提高系统的测量精确度。
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