点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116383762A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310375450.8

    申请日:2023-04-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种点击率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标用户的各编码离散特征以及编码连续特征;对所述输出交叉特征矩阵进行线性变换,得到交叉特征线性变换矩阵;对各嵌入特征进行特征重要性加权,得到各加权嵌入特征;对各加权嵌入特征进行显式低阶特征交叉,得到低阶组合特征;对各嵌入特征进行显式高阶特征交叉,得到高阶组合特征;将低阶组合特征、高阶组合特征以及编码连续特征进行特征聚合,得到聚合特征,根据聚合特征对目标用户进行点击率预测。采用本方法能够提升点击率预测的准确度。

    离散数据序列临界点的确定方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115409070A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211202551.7

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种离散数据序列临界点的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:对离散数据序列进行平滑处理,得到平滑离散数据序列;识别平滑离散数据序列中的极值,构建极值数据序列;以极值数据序列中每一极值为目标极值,确定极值数据序列中与目标极值相邻的数据分别与目标极值之间差值的平均值;以目标极值为中心,基于极值数据序列中各数据与目标极值的大小比较结果,确定目标范围,识别目标范围内与目标极值的差值小于或等于平均值的目标数据;基于各目标数据在平滑离散数据序列中的位置,确定目标极值对应的临界点的位置,并将各目标数据的平均值确定为临界点的值。采用本方法能够提高寻找数据临界点准确性。

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