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公开(公告)号：CN117249051A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311389203.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供一种风机安全监测的大数据处理方法，该方法包括：数据采集：采集所有被监测风机的GNSS数据、风力数据和IMU数据存至数据库中；实时解算：将单个风机的GNSS位移量和加速度计位移量进行卡尔曼滤波得到风机融合位移量，并基于风机融合位移量进行预警；大数据分析：将单个风机的风机高度和风力数据输入至数据处理模型中得到位移模型值，实现识别该风机的异常数据；基于风机的风机融合位移量动态调整该风机卡尔曼滤波计算中的卡尔曼增益。本发明利用GNSS和IMU同时对风机进行监测，对两者数据进行融合，并能够按照大数据分析结果动态调整卡尔曼增益，提高监测结果精度和稳定性。
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