公开(公告)号：CN118036605A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410228934.4

申请日：2024-02-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何洪英 ,  罗滇生 ,  刘楠 ,  罗广唯 ,  陈海文

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06N10/20

Abstract: 本发明公开了一种基于Word2vec‑QCNN模型的文本表示系统、方法及其在电力领域词库构建的应用，该方法预处理模块对电力文本进行分词并去停用词；向量转换模块采用Word2vec模型将所得词汇转化为词向量；特征提取模块采用振幅编码将词向量编码为量子态，利用QCNN模型对量子态的词向量进行卷积完成特征提取，并池化降维，去除冗余特征，通过量子测量将处理后的量子态投影到新的经典空间，得到三维词向量；聚类模块采用QPSO算法对三维词向量聚类；词集对比模块将聚类所得词集与非专业词集对比，剔除重叠词，获得最终电力领域词库。本发明利用量子计算的并行性优势和量子叠加态特性提高计算效率及模型表达能力，从而提高词库准确率。

公开(公告)号：CN118861812A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410893170.0

申请日：2024-07-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何洪英 ,  余江春 ,  彭信淞 ,  罗滇生 ,  洪润莉 ,  赵丹 ,  刘家晗 ,  陈海文

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进变分量子阴影学习的电力变压器故障诊断方法，包括：采集变压器油中溶解气体数据，与预设变压器状态信息组成第一数据集；将第一数据集预处理得到第二数据集；将第二数据集按预设比例划分得到训练集和测试集；根据训练集对第一模型进行预设次数的训练，并在每次训练后根据测试集对第一模型进行性能评估；当性能评估结果不满足预设条件时调整第一模型的超参数后再进入下次训练；第一模型包括基于改进的VQSL框架的模型，改进的VQSL框架包括将参数共享的局部量子电路并行作用于与局部量子电路具有相同宽度的量子比特子集的第一模块；训练完成后得到第二模型；根据第二模型对变压器进行故障分类，完成变压器的故障诊断。