公开(公告)号：CN117058375A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310956765.1

申请日：2023-08-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李智勇 ,  肖志强 ,  林家丞 ,  陈嘉俊 ,  刘函豪

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种特征融合网络交互式图像分割方法、电子设备及存储介质，该方法针对现有IIS任务中因特征交互不充分而引起的融合特征特异性差的问题，提出了一种基于CNNs与注意力机制的点击与图像融合框架，其能够在使得点击与图像交互得更加充分的同时生成特征特异性更强的视觉特征图。针对IIS任务中普遍存在的像素不平衡问题，定义了这种问题并基于现有损失理论以及IIS任务的实际需求提出了一种名为Balanced normalized focal loss的损失，通过加入平衡权重有效的控制正点击像素以及负点击像素的梯度质心区域占比来调整模型训练过程中存在的像素不平衡问题。

公开(公告)号：CN116842566A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310823924.0

申请日：2023-07-06

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李智勇 ,  陈嘉俊 ,  林家丞 ,  肖志强 ,  付浩龙 ,  王子安 ,  刘函豪 ,  郭一呼

IPC: G06F21/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06T9/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备。本发明提供的方法允许用户通过语言表达来指定保护图像中的某个人，通过使用轻量级深度神经网络对输入指代信息和个人图像进行并行编码，生成图像与文本信息充分融合的多尺度视觉特征，在解码过程中，通过多尺度特征融合和掩码定位增强模块，生成稳定的指定个人隐私保护图像掩码，此外，引入平衡二元交叉熵损失来解决训练中的像素不平衡问题，优化网络性能，提高个人图像隐私保护效果。本发明可以解决现有个人图像隐私保护技术中存在内容过度保护以及指代个人图像隐私保护网络在训练中存在的像素不平衡问题。

公开(公告)号：CN118840375A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410887857.3

申请日：2024-07-03

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李智勇 ,  曾康 ,  陈嘉俊 ,  林家丞

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/246 ,  G06T7/215 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及动态目标分割方法、装置、介质、设备及程序产品，获取点云数据并构建数据集，将设定数量的过去帧点云的视角转换到当前帧视角并进行叠加聚合，得到包含时空信息的4D点云集合；得到的4D点云集合，利用U‑Net结构的编码器‑解码器结构，进行深层次的特征提取，编码器‑解码器结构分别包括具有5级块深度的编码器以及4级块深度的解码器，每个块分别包括基于三维卷积进行的条件位置编码、层归一化、强时空特征耦合的状态空间模型、层归一化和多层感知机；最后一级解码器的结果通过线性层，得到与初始点云集合各点对应的动态目标分割结果。