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公开(公告)号：CN103699947A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410019270.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的电力系统负荷组合预测方法。本发明的有益效果如下：(1)元学习是在学习结果的基础上进行多次学习得到最终结果。它利用前一层模型的输出结果和预测序列的特征属性作为下一层学习的输入信息，使得前一次的学习能够充分应用于后面的归纳过程，从而发现并纠正所使用的学习算法中的系统偏差，提高学习精度。(2)元学习通过设定均方误差最小，通过判定条件调整门控网络参数，从而获得最优权值，为优化确定负荷组合预测模型的权重提供参考依据。
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