公开(公告)号：CN117437478A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311461008.3

申请日：2023-11-06

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王晓伟 ,  索锦辉 ,  蒋沛文 ,  高铭 ,  赵树军 ,  胡满江 ,  边有钢 ,  秦晓辉 ,  谢国涛 ,  秦洪懋 ,  徐彪 ,  秦兆博

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请公开了一种基于前景激活和语义独立的跨域目标检测方法，先使用多尺度特征聚合对齐模块来捕获并聚合特征提取层中不同尺度的图像级特征进行对抗训练，然后使用前景注意力激活模块输出训练图像的前景目标注意力图，输入到前景区域加权对齐模块内，对图像级聚合特征加权对齐，最后截取目标对象单个实例特征，输入到类别语义独立域判别器中，引导实例特征在判别器各个预测管道处完成不同类别实例特征的语义分离独立，并在对应类别预测输出管道处进行特征域对抗训练以增强同类实例特征的域间混淆性，从而为单阶段目标检测器实现前景区域加权和类别语义独立的域自适应训练，在前景区域和类别语义层面实现检测器鲁棒的知识迁移。