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公开(公告)号：CN104135766B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410364592.5
申请日：2014-07-29
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于网格划分的无线网络间的协作定位方法，步骤一：离线阶段；划分网格：将定位区域划分为多个边长为dgrid的网格；再建立协作定位指纹库；协作定位指纹库包含网络名称、网格编号、相应权值、计算顺序，该指纹库以数组{Nnet，N，An，Norder}T的形式表示；步骤二：在线阶段；根据网络定位结果，得到所属网格编号，然后从协作定位指纹库中查询对应网格中相应网络的相应权值，进行协作定位，最后得出该未知节点的最终定位测量值。该基于网格划分的无线网络间的协作定位方法易于实施，定位精度高。
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公开(公告)号：CN104394580B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201410366167.X
申请日：2014-07-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模式统计的时间冗余数据消除方法。本发明设计一种基于周期相关性和线性相关性的时间冗余数据消除方法，该方法利用物理现象中经常出现的的周期相关性和线性相关性，通过分析传感节点采集的物理数据，统计得到物理现象的变化模式，以及每种变化模式的出现概率，然后利用得到的统计信息，来对未来的数据进行预测，进而抑制可预测数据的发送，以消除时间冗余数据，减少传感节点发送的数据量，降低发送频次，达到节省节点能量，降低网络负载，延长网络生存期的目的。本发明所采用的技术方案是：基于模式统计的时间冗余数据消除方法，该方法包括双预测模型冗余消除框架，基于最小二乘法的预测模型选择算法和基于模式统计的预测模型选择算法等三部分。
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公开(公告)号：CN104394580A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410366167.X
申请日：2014-07-29
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0251 , H04W24/06 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模式统计的时间冗余数据消除方法。本发明设计一种基于周期相关性和线性相关性的时间冗余数据消除方法，该方法利用物理现象中经常出现的周期相关性和线性相关性，通过分析传感节点采集的物理数据，统计得到物理现象的变化模式，以及每种变化模式的出现概率，然后利用得到的统计信息，来对未来的数据进行预测，进而抑制可预测数据的发送，以消除时间冗余数据，减少传感节点发送的数据量，降低发送频次，达到节省节点能量，降低网络负载，延长网络生存期的目的。本发明所采用的技术方案是：基于模式统计的时间冗余数据消除方法，该方法包括双预测模型冗余消除框架，基于最小二乘法的预测模型选择算法和基于模式统计的预测模型选择算法等三部分。
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公开(公告)号：CN104135766A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410364592.5
申请日：2014-07-29
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于网格划分的无线网络间的协作定位方法，步骤一：离线阶段；划分网格：将定位区域划分为多个边长为dgrid的网格；再建立协作定位指纹库；协作定位指纹库包含网络名称、网格编号、相应权值、计算顺序，该指纹库以数组{Nnet，N，An，Norder}T的形式表示；步骤二：在线阶段；根据网络定位结果，得到所属网格编号，然后从协作定位指纹库中查询对应网格中相应网络的相应权值，进行协作定位，最后得出该未知节点的最终定位测量值。该基于网格划分的无线网络间的协作定位方法易于实施，定位精度高。
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