公开(公告)号：CN113762338B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202110868311.X

申请日：2021-07-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  谢佳佳 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  陈文婕 ,  王东

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质，方法为：获取训练样本；构建由若干交通流预测子模型构成的交通流预测生成组合模型GC‑GE和由编码器、注意力机制及全连接层构成的交通流预测优化模型GA‑OP；GC‑GE使用每个预测子模型进行初始预测；GA‑OP通过对历史交通流、初始预测交通流、交通流外部因素进行编码，利用注意力机制获取三者间的两两交互关系，并将这些张量拼接到全连接层上进行评分以对整个模型进行训练；最后根据评分确定GC‑GE中各子模型的权重，以此获得最终的预测交通流。本发明不仅考虑了交通流的时空相关性，还考虑交通流外部因素的影响，保证了预测结果的有效性。

公开(公告)号：CN113762338A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110868311.X

申请日：2021-07-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  谢佳佳 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  陈文婕 ,  王东

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质，方法为：获取训练样本；构建由若干交通流预测子模型构成的交通流预测生成组合模型GC‑GE和由编码器、注意力机制及全连接层构成的交通流预测优化模型GA‑OP；GC‑GE使用每个预测子模型进行初始预测；GA‑OP通过对历史交通流、初始预测交通流、交通流外部因素进行编码，利用注意力机制获取三者间的两两交互关系，并将这些张量拼接到全连接层上进行评分以对整个模型进行训练；最后根据评分确定GC‑GE中各子模型的权重，以此获得最终的预测交通流。本发明不仅考虑了交通流的时空相关性，还考虑交通流外部因素的影响，保证了预测结果的有效性。