公开(公告)号：CN112214534A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011133501.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 吴佳雯 ,  谢鲲 ,  裴书玉 ,  李肯立 ,  文吉刚

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种对有缺失的数据进行近似查询的方法、系统及存储介质，快速地对存在缺失的数据进行近似查询。对于存在缺失和冗余的数据，首先用深度学习算法对其进行特征提取，然后再使用提取后的数据利用距离敏感布鲁姆过滤器进行近似查找，最终返回查询结果。本发明在高速网络中资源定位、计算机图像搜索等产生大量数据、需要进行近似查询的应用领域，可以解决数据存在缺失的问题，降低资源消耗，适应网络环境。

公开(公告)号：CN108710698B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201810501660.6

申请日：2018-05-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘琴 ,  裴书玉

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明提供了一种云环境下基于密文的多关键词模糊查询方法。本方法通过构造向量和矩阵的方法，引入通配符来解决多关键词模糊查询问题，淘汰预设字典的方式，提供了高效的更新删除文件索引；同时，本方法支持多关键词的一轮运算，减少运算次数；再者，本方法有着较高的查准率和查全率，提供十分灵活的富语义AND/OR查询，即本方法既支持关键词之间的逻辑并查询，又支持关键词之间的逻辑或查询。另外，采用kNN算法加密处理方案中的矩阵，使本发明方案具有很好的安全性。

公开(公告)号：CN108710698A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810501660.6

申请日：2018-05-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘琴 ,  裴书玉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种云环境下基于密文的多关键词模糊查询方法。本方法通过构造向量和矩阵的方法，引入通配符来解决多关键词模糊查询问题，淘汰预设字典的方式，提供了高效的更新删除文件索引；同时，本方法支持多关键词的一轮运算，减少运算次数；再者，本方法有着较高的查准率和查全率，提供十分灵活的富语义AND/OR查询，即本方法既支持关键词之间的逻辑并查询，又支持关键词之间的逻辑或查询。另外，采用kNN算法加密处理方案中的矩阵，使本发明方案具有很好的安全性。

公开(公告)号：CN112214534B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202011133501.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 吴佳雯 ,  谢鲲 ,  裴书玉 ,  李肯立 ,  文吉刚

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种对有缺失的数据进行近似查询的方法、系统及存储介质，快速地对存在缺失的数据进行近似查询。对于存在缺失和冗余的数据，首先用深度学习算法对其进行特征提取，然后再使用提取后的数据利用距离敏感布鲁姆过滤器进行近似查找，最终返回查询结果。本发明在高速网络中资源定位、计算机图像搜索等产生大量数据、需要进行近似查询的应用领域，可以解决数据存在缺失的问题，降低资源消耗，适应网络环境。