面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法

    公开(公告)号:CN119397149A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411224654.2

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法,导入训练稀疏矩阵数据,提取训练稀疏矩阵数据中的数值特征和网格特征;基于数值特征和网格特征对预设分类器进行训练,以固定的求解组合作为标签,不同求解组合对应不同的迭代求解法与预条件子组合;基于标签以及已训练分类器,针对不同的节点数和进程数训练多个模型,并根据当前选择的节点数与进程数确定已训练模型;获取输入的稀疏矩阵数据和右端向量,在选择的节点上对输入的稀疏矩阵数据和右端向量进行数据处理与特征提取,并将数据处理与特征提取结果汇总至主节点;在主节点上采用确定的已训练模型进行求解组合选择,将选择的组合结果发送至对应的节点上进行性线性方程组的迭代求解。

    面向NUMA结构的内存优化方法、系统、计算机设备、及介质

    公开(公告)号:CN118394670A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410535610.5

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请涉及一种面向NUMA结构的内存优化方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,其中,所述方法包括:获取NUMA结构中各级线路之间的带宽数据;读取预设的内存访问森林,基于所述带宽数据以及所述内存访问森林生成内存运行时的依赖关系库;采用所述依赖关系库对内存进行初始化,对各个CPU节点设置对应预设权重矩阵,所述权重矩阵表征将数据分别放置于不同内存节点上的比例;检测初始化后内存中各个线路的实时可用带宽,基于所述实时可用带宽对所述树形结构中父节点和子节点的可用带宽进行更新;根据更新后每个节点可用带宽更新所述预设权重矩阵,返回所述对各个CPU节点设置对应预设权重矩阵的步骤。

Patent Agency Ranking