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公开(公告)号：CN115936485A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211442953.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树的评估生产线稳定性的方法，包括以下步骤：获取一段时间内生产线上每一台设备的传感器采集到的该设备的多个参数，并计算每个参数对应的过程能力指数，将得到的每台设备对应的每个参数对应的过程能力指数输入预先训练好的多元线性回归模型，以得到该设备的稳定性指标，将每台设备的稳定性指标，输入到预先构建好的基于故障树的稳定性分析模型，以得到该设备最终的稳定性判断结果。本发明能够解决现有机器学习方法对于生产线复杂，训练时间长，导致实际部署运行无法适应生产环境的实时性要求的技术问题。
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