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公开(公告)号:CN111127879B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201911254775.0
申请日:2019-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法,其包括如下步骤:获取某一城市的位置信息并将该城市区域划分为多个网格区域;采集预设时间内该城市区域中车辆的GPS轨迹数据集,根据时间段统计计算出每个网格区域中的进流量和出流量,并将进流量和出流量组织成流量图集I;将连续的三帧流量图IN‑2、IN‑1、IN输入到训练好的生成式对抗网络模型中,即可得到预测的下一个时间间隔的流量图IN+1,其中N大于2。与相关技术相比,本发明的基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法采用3D卷积能够有效提取交通流量的时间强相关性和空间依赖性,采用生成流量图的方式来预测,预测结果可靠性更高。
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公开(公告)号:CN110974302B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN201910997674.6
申请日:2019-10-21
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种超声图像中胎儿头部容积的自动检测方法,旨在从胎儿颅脑的三维超声容积数据中智能检测胎儿的头部容积,该方法包括以下步骤:首先,获取大量胎儿颅脑三维超声容积数据和医生标注的胎儿颅脑的位置构成的数据集;随后,用获取的数据集训练3D FCN网络;最后,将新的胎儿颅脑三维超声数据输入到训练好的3D FCN网络中,以检测出每个胎儿颅脑三维超声数据中的胎儿头部容积。本发明能够解决现有胎儿颅脑容积的检测方法中存在的图像清晰度和准确性较差的技术问题,以及超声医师的工作量大导致影响该检测方法广泛应用的技术问题,以及由于不同水平的超声医生使用该检测方法会得到不同的诊断结果所导致的检测结果不一致的技术问题。
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公开(公告)号:CN111127879A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911254775.0
申请日:2019-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法,其包括如下步骤:获取某一城市的位置信息并将该城市区域划分为多个网格区域;采集预设时间内该城市区域中车辆的GPS轨迹数据集,根据时间段统计计算出每个网格区域中的进流量和出流量,并将进流量和出流量组织成流量图集I;将连续的三帧流量图IN-2、IN-1、IN输入到训练好的生成式对抗网络模型中,即可得到预测的下一个时间间隔的流量图IN+1,其中N大于2。与相关技术相比,本发明的基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法采用3D卷积能够有效提取交通流量的时间强相关性和空间依赖性,采用生成流量图的方式来预测,预测结果可靠性更高。
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