公开(公告)号：CN117310479A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311042363.7

申请日：2023-08-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄晟 ,  屈尹鹏 ,  吴之荻 ,  张晓飞 ,  秦国军 ,  王玺帷

IPC: G01R31/34 ,  G01H17/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征信号分布优化的电机故障预测方法及系统，本发明方法包括：S101，获取电机的振动时域信号；S102，将振动时域信号采用旋转门压缩算法SDT进行压缩以减少数据量，并对压缩后的振动时域信号采用ARIMA模型补充数据点，并转换为时间序列分布；S103，将振动时域信号采用变分模态分解VMD提取辅助预测信号；S104，将辅助预测信号、时间序列分布组合利用门控循环单元GRU实现故障预测。本发明旨在降低信号中的噪声成分、提高信号的集中程度，提高了电机故障的识别能力。