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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119553158A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510134324.2
申请日：2025-02-07
Abstract: 本发明属于合金材料技术领域，具体涉及一种改善拉压不对称性的高强度镁合金及其制备方法。按质量百分比计算，包括Zn元素含量为5.5%～6.5%，Bi元素含量为2.5%～3.5%，Co元素含量为0.5%～0.7%，杂质元素含量小于等于0.5%，余量为Mg。本发明提供一种新式合金体系，在不添加稀土元素前提下，只需添加少量元素，便可以实现优秀的力学性能，并且改善镁合金的拉压不对称性，其工艺步骤简洁、制备成本低、生产效率高。
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公开(公告)号：CN118133827A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410238979.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居节点选择与特征汇聚的实体消歧方法，其从两个方面提升实体消歧的效果，一方面利用BERT预训练词向量模型对实体本身信息与其属性进行编码，因为属性信息本身是区分实体“一词多义”和“多词同义”直接有效的信息，同时也更好的关注了实体节点本身特征；另一方面，对于利用实体本身信息无法进行消歧的实体，此时利用与待消歧实体有关联的邻居实体信息进行辅助判断，通过邻居节点采样与特征汇聚形成了带邻居实体信息的待消歧节点信息，提升了实体消歧的准确性，同时解决了传统基于深度学习和基于图的实体消歧方法效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117408353A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332168.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入技术实现无损类增量学习和机器遗忘的方法，其引入了结合类增量学习和机器遗忘的方法。在数据被用以对模型训练或者用以被推理之前，本发明使用了一个预训练的ResNet50模型对数据进行嵌入提取向量，结合向量数据库和偏移至最近的类的输出策略，该方法可以在不损害模型的前提下完成类增量学习和机器遗忘的任务。
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公开(公告)号：CN116720617A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310678500.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多层感知机的生产线失效预测方法，包括：通过传感器获取所有生产线设备的实时监控数据，将所有生产线设备的实时监控数据输入预先训练好的失效模式预测模型，以获取失效状态向量预测结果，获取失效状态向量预测结果，判断预先建立的失效模式库中是否存在该失效状态向量预测结果对应的失效模式，如果不存在，则在失效事件发生后为该失效状态向量预测结果标注失效信息，从而得到新的失效模式，并将新的失效模式添加到失效模式库中，过程结束；如果存在，则获取失效模式的失效概率，并生成失效预测报告。本发明能够解决现有基于模型的失效预测方法由于系统规模大、复杂度高导致模型建立困难的技术问题。
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公开(公告)号：CN117290066A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311042472.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于算力网络计算体系架构的调度方法，其从两个方面提高计算资源调度的效率，包括减少总调度时间和提高计算资源利用率：首先按照优先级为所有计算任务排序并获取优先级最高的计算任务作为待处理的计算任务。接着对于每个待处理的计算任务寻找符合要求的算力资源池。若不存在符合要求的算力资源池，则降低该计算任务的优先级并处理下一个计算任务。若只存在一个符合要求的算力资源池，则将唯一的算力资源池分配给该计算任务。若存在多个符合要求的算力资源池，则使用粒子群优化算法为计算任务获取算力资源池分配的全局最优解。
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