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公开(公告)号：CN111647502B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010554787.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: C12M1/00 , C12M1/36 , C12M1/107 , C12M1/02 , C12Q3/00 , G05B13/04 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种光沼互补系统及其最大产气点跟踪控制方法。该光沼互补系统最大产气点跟踪控制方法，包括如下步骤：根据所述光沼互补系统，建立沼气动态生产过程中相关设备模型和沼气动态生产模型，建立节流阀、集热器和分层蓄热水箱的模型；建立滚动优化模型；根据滚动优化模型和气象信息，计算控制时域的产气量预测值和控制计划；获取控制计划实施后当前控制域的沼气池的产气量实际值，根据产气量实际值对下一控制域的所述产气量预测值和控制计划进行校正。本发明的技术方案中，提出了基于模型预测控制的沼气最大生产点跟踪控制方法，基于流体力学建立了沼气动态生产模型，能在动态环境条件下能有效跟踪沼气最大生产点。
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公开(公告)号：CN110401189A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910673506.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 华翔翔能电气股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池群组的分层分组协同优化调度方法，包括以下步骤：建立退役动力电池群组分层分组协同调度架构；在该架构的中央控制层建立分选成组系统，以将退役动力电池群组分选成组，得到多个退役动力电池组，以及获取微电网的运行参数，根据微电网的运行参数及退役动力电池组之间的性能差异制定各退役动力电池组调度计划；组间协同调度层执行上层调度计划，以完成各退役动力电池组之间的功率调度，并制定各退役动力电池组的组内调度计划；组内调度层执行各组内调度计划，以完成组内各单体退役动力电池的功率分配。该调度方法，可降低退役动力电池群组调度的复杂度，实现从组到个体的精确调度，提高退役动力电池的利用率和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329914A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011157113.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 华翔翔能科技股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种地埋式变电站的故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括：获取地埋式变电站的电气量数据与非电气量数据；对所述电气量数据与非电气量数据分别进行预处理，得到待输入数据；将所述待输入数据输入到预先训练好的元集成学习模型中进行处理，输出得到地埋式变电站的故障诊断结果。通过预先训练好的元集成学习模型对地埋式变电站的电气量数据与非电气量数据进行预测，从而实现可以对地埋变压器运行状态的精确感知，提高故障诊断准确率，进而提升地埋式变电站的运行可靠性及安全性。
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公开(公告)号：CN110428110A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910730296.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 华翔翔能电气股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电-光-沼多能源耦合系统的多用户能源共享方法，包括以下步骤：建立电-光-沼多能互补共享的框架，其中，电-光-沼多能互补共享的框架包括能源枢纽单元、用户能量共享单元和市场竞价单元；基于电-光-沼多能互补共享的框架建立双层规划模型，其中，双层规划模型的上层规划模型的目标函数为能源枢纽单元的利润最大，双层规划模型的下层规划模型的目标函数为用户用能的满意度最大；利用双层规划模型制定最优调度安排和最优定价，以使能源枢纽单元的利润最大。该方法解决了风能、光能、生物质能等的浪费、利用率低的问题，同时保证了能源枢纽单元可以获得最大利润，实现了用户与能源枢纽单元的双赢。
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公开(公告)号：CN110245878A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910568418.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 华翔翔能电气股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇群体的分布式综合能源需求响应协同优化方法，包括：基于能源互联网中的能量枢纽概念建立多个单楼宇多能流能源系统；通过输电线、供暖管道、天然气管道对多个单楼宇多能流能源系统进行互联，形成多楼宇多能流能源互联系统；建立多楼宇多能流能源互联系统的数学模型，数学模型包括楼宇用能目标函数和楼宇用能约束条件；利用交替方向乘子算法对数学模型进行优化求解，以得到智能楼宇最优用能策略。该方法能够有效削减用电高峰的电负荷，优化用户用能结构，推迟供配电设备升级扩容的计划，减轻能源供应商的因较大的投资成本所带来的经济压力，还能够促进信息隐私保护和局部决策自治，大大提高了整体的调度决策响应速度。
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公开(公告)号：CN110401189B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910673506.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 华翔翔能科技股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池群组的分层分组协同优化调度方法，包括以下步骤：建立退役动力电池群组分层分组协同调度架构；在该架构的中央控制层建立分选成组系统，以将退役动力电池群组分选成组，得到多个退役动力电池组，以及获取微电网的运行参数，根据微电网的运行参数及退役动力电池组之间的性能差异制定各退役动力电池组调度计划；组间协同调度层执行上层调度计划，以完成各退役动力电池组之间的功率调度，并制定各退役动力电池组的组内调度计划；组内调度层执行各组内调度计划，以完成组内各单体退役动力电池的功率分配。该调度方法，可降低退役动力电池群组调度的复杂度，实现从组到个体的精确调度，提高退役动力电池的利用率和经济性。
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公开(公告)号：CN111647502A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010554787.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: C12M1/00 , C12M1/36 , C12M1/107 , C12M1/02 , C12Q3/00 , G05B13/04 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种光沼互补系统及其最大产气点跟踪控制方法。该光沼互补系统最大产气点跟踪控制方法，包括如下步骤：根据所述光沼互补系统，建立沼气动态生产过程中相关设备模型和沼气动态生产模型，建立节流阀、集热器和分层蓄热水箱的模型；建立滚动优化模型；根据滚动优化模型和气象信息，计算控制时域的产气量预测值和控制计划；获取控制计划实施后当前控制域的沼气池的产气量实际值，根据产气量实际值对下一控制域的所述产气量预测值和控制计划进行校正。本发明的技术方案中，提出了基于模型预测控制的沼气最大生产点跟踪控制方法，基于流体力学建立了沼气动态生产模型，能在动态环境条件下能有效跟踪沼气最大生产点。
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