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公开(公告)号：CN111524546B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010288303.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机技术应用领域，公开了一种基于异构信息的药物‑靶标相互作用预测方法。在已知药物‑靶标、药物‑药物和靶标‑靶标的关系矩阵的前提下，通过构建药物和靶标的可变特征表示，重建各关系矩阵。将各重建矩阵与原矩阵之差作为误差矩阵，将各误差矩阵逐元素求平方后再逐元素加和作为重建误差。将重建误差反向求导，通过梯度下降的方法同步更新变量，使重建误差逐渐收敛到最小。取重建误差最小化时的重建药物‑靶标关系矩阵，与原关系矩阵进行对比即可得到新预测出的药物‑靶标相互作用关系。本发明可以充分整合药物和靶标相关的异构信息，为计算机辅助药物发现和药物重定位提供有力的工具，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111524546A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010288303.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机技术应用领域，公开了一种基于异构信息的药物‑靶标相互作用预测方法。在已知药物‑靶标、药物‑药物和靶标‑靶标的关系矩阵的前提下，通过构建药物和靶标的可变特征表示，重建各关系矩阵。将各重建矩阵与原矩阵之差作为误差矩阵，将各误差矩阵逐元素求平方后再逐元素加和作为重建误差。将重建误差反向求导，通过梯度下降的方法同步更新变量，使重建误差逐渐收敛到最小。取重建误差最小化时的重建药物‑靶标关系矩阵，与原关系矩阵进行对比即可得到新预测出的药物‑靶标相互作用关系。本发明可以充分整合药物和靶标相关的异构信息，为计算机辅助药物发现和药物重定位提供有力的工具，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110689472A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910970181.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于区块链的药企监管方法。企业节点定期将该企业药品生产监管过程的生产工艺数据加密和公开数据一起打包发送给地方药品监管节点，地方药品监管节点审核通过后对该半公开交易的哈希值进行签名并发送回该企业，该企业对该半公开交易进行广播，在至少2/3的企业同意后地方药品监管节点将该半公开交易打包成块上链并广播。当有其他企业节点对该半公开交易提出质疑时，向总监管节点提交质疑申请，总监管节点调用验证合约对该半公开交易进行验证，并对质疑的双方进行惩奖。这种方法可以在保证企业的生产工艺数据保密的情况下令企业互相监督，具有十分重要的推广应用价值。
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