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公开(公告)号：CN117115915A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311138143.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/766 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及3D人体姿态识别技术领域，公开了一种用于3D人体姿态估计的特征交互融合方法，包括如下步骤：获取待预测视频对应的2D姿态序列，对2D姿态序列中每一帧数据提升数据维度，得到Xin；将获取的Xin以特征块的形式输入至基于多级注意力机制堆叠的不同的编码器中，分别获取全局层面特征和局部层面特征；将获取的全局层面特征和局部层面特征融合得到融合特征；根据融合特征和坐标回归构建3D人体姿态序列，根据3D人体姿态序列获取待预测视频中人体的3D人体姿态，双流设计和多级注意力的设计同时关注局部层面与全局层面，提升了3D人体姿态检测的精准度。
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