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公开(公告)号：CN113570516A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110778551.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 湖南大学 , 浦湘生物能源股份有限公司
Abstract: 基于CNN‑Transformer混合自编码器的图像盲运动去模糊方法，所述方法包括两个阶段，分别为模型训练阶段和预测阶段，模型训练阶段包括以下步骤：步骤一：准备图像去模糊标准数据集；步骤二：实验数据预处理；步骤三：将图像去模糊标准数据集的训练集中的模糊图片输入混合自编码器部分进行恢复；步骤四：将混合自编码器生成的潜在清晰图像与其标准数据集中相对应的目标清晰图片一起输入判别器，判别器计算损失后返回梯度；步骤五：混合自编码器接收来自判别器的梯度进行参数更新；模型预测阶段包括一个步骤：将模糊图片输入训练好的混合自编码器，输出即是去模糊后的清晰图片。利用本发明，能得到更好的图像去模糊效果，对图像细节产生更清晰的恢复。
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公开(公告)号：CN115883690A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211500398.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L69/28 , H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/12 , G01S19/45 , G01D21/02
Abstract: 一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测系统及方法，该系统包括数据协议转换模块、数据授时定位模块、数据处理与转发模块、北斗模块；一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测方法，包括以下步骤：S1：采集传感器量测信息，将传感器量测信息作为量测数据报文传输；S2：解析接收到的量测数据报文；S3：将北斗时空信息写入量测数据报文，得到含有北斗时空信息的量测数据报文；S4：将含有北斗时空信息的量测数据报文转发至能量管理系统。本发明可实现轨道交通能源系统量测数据时标同步并打破铁路沿线各个变电站数据孤岛的现象，实现铁路沿线能源系统的同步量测。
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公开(公告)号：CN115883690B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211500398.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L69/28 , H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/12 , G01S19/45 , G01D21/02
Abstract: 一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测系统及方法，该系统包括数据协议转换模块、数据授时定位模块、数据处理与转发模块、北斗模块；一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测方法，包括以下步骤：S1：采集传感器量测信息，将传感器量测信息作为量测数据报文传输；S2：解析接收到的量测数据报文；S3：将北斗时空信息写入量测数据报文，得到含有北斗时空信息的量测数据报文；S4：将含有北斗时空信息的量测数据报文转发至能量管理系统。本发明可实现轨道交通能源系统量测数据时标同步并打破铁路沿线各个变电站数据孤岛的现象，实现铁路沿线能源系统的同步量测。
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公开(公告)号：CN116469027A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310254240.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 浦湘生物能源股份有限公司 , 湖南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种垃圾堆场卸料门开关状态检测方法及系统，所述方法包括步骤：1)预先建立并训练好垃圾堆场卸料门开关状态检测模型；其中垃圾堆场卸料门开关状态检测模型采用轻量化神经网络模型；2)获取待检测图像，并对待检测图像进行灰度自适应调整，以实现亮度自适应调整；其中待检测图像为垃圾堆场卸料门视频图像帧数据；3)将灰度自适应调整好的待检测图像输入至垃圾堆场卸料门开关状态检测模型中，得到此待检测图像中卸料门的开关状态。本发明具有检测精度高，实时性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119862A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111307227.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 浦湘生物能源股份有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽基线光场成像技术的垃圾堆场三维重建方法及系统，此方法包括步骤：S1，利用多相机阵列采集垃圾堆场图像；S2，对采集后的稀疏相机阵列图像恢复全光场图像；S3，在全光场图像中选择多个视角流的图像作为输入数据；S4，通过宽基线光场公开数据集LLF和垃圾堆场采集到的光场图像序列作为模型训练样本；S5，利用模型训练样本训练深度神经网络得到相应的权重与偏置，得到权重与偏置带入验证数据集，计算出验证数据集的预测误差，并保存使训练集预测误差最小的权重和偏置；S6，将S5中使训练集预测误差最小的权重和偏置带入预测集合中，推理计算得到预测深度值。本发明具有成本低、精度高、实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN108743566A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810501378.8
申请日：2018-05-23
IPC: A61K9/70 , A61K47/34 , A61K31/4439 , A61P27/06 , A61P27/02
CPC classification number: A61K9/7007 , A61K9/0048 , A61K31/4439 , A61K47/34 , A61P27/02 , A61P27/06
Abstract: 本发明公开了一种PHBV/罗格列酮缓释膜的制备方法及应用，属于医药技术领域，将PHBV粉末、氯仿、二甲基甲酰胺混合后，配置成质量体积比为5％的PHBV‑TCM/DMF丝液备用。将罗格列酮溶于二甲亚砜溶液中，配制不同浓度梯度的RSG/DMSO溶液。再加入纺丝液中，配置成不同终浓度的纺丝液后移入到玻璃注射器中，进行静电纺丝形成罗格列酮/PHBV缓释膜，并用于抗青光眼滤过性手术中，安全、有效、持久抗青光眼术后瘢痕形成，提高青光眼手术远期成功率，具有非常重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN114119862B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111307227.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 浦湘生物能源股份有限公司 , 湖南大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/557 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于宽基线光场成像技术的垃圾堆场三维重建方法及系统，此方法包括步骤：S1，利用多相机阵列采集垃圾堆场图像；S2，对采集后的稀疏相机阵列图像恢复全光场图像；S3，在全光场图像中选择多个视角流的图像作为输入数据；S4，通过宽基线光场公开数据集LLF和垃圾堆场采集到的光场图像序列作为模型训练样本；S5，利用模型训练样本训练深度神经网络得到相应的权重与偏置，得到权重与偏置带入验证数据集，计算出验证数据集的预测误差，并保存使训练集预测误差最小的权重和偏置；S6，将S5中使训练集预测误差最小的权重和偏置带入预测集合中，推理计算得到预测深度值。本发明具有成本低、精度高、实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN108743566B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810501378.8
申请日：2018-05-23
IPC: A61K9/70 , A61K47/34 , A61K31/4439 , A61P27/06 , A61P27/02
Abstract: 本发明公开了一种PHBV/罗格列酮缓释膜的制备方法及应用，属于医药技术领域，将PHBV粉末、氯仿、二甲基甲酰胺混合后，配置成质量体积比为5％的PHBV‑TCM/DMF丝液备用。将罗格列酮溶于二甲亚砜溶液中，配制不同浓度梯度的RSG/DMSO溶液。再加入纺丝液中，配置成不同终浓度的纺丝液后移入到玻璃注射器中，进行静电纺丝形成罗格列酮/PHBV缓释膜，并用于抗青光眼滤过性手术中，安全、有效、持久抗青光眼术后瘢痕形成，提高青光眼手术远期成功率，具有非常重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN113570516B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110778551.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 湖南大学 , 浦湘生物能源股份有限公司
Abstract: 基于CNN‑Transformer混合自编码器的图像盲运动去模糊方法，所述方法包括两个阶段，分别为模型训练阶段和预测阶段，模型训练阶段包括以下步骤：步骤一：准备图像去模糊标准数据集；步骤二：实验数据预处理；步骤三：将图像去模糊标准数据集的训练集中的模糊图片输入混合自编码器部分进行恢复；步骤四：将混合自编码器生成的潜在清晰图像与其标准数据集中相对应的目标清晰图片一起输入判别器，判别器计算损失后返回梯度；步骤五：混合自编码器接收来自判别器的梯度进行参数更新；模型预测阶段包括一个步骤：将模糊图片输入训练好的混合自编码器，输出即是去模糊后的清晰图片。利用本发明，能得到更好的图像去模糊效果，对图像细节产生更清晰的恢复。
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