公开(公告)号：CN111538639B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202010357343.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  江小斐 ,  肖桐

IPC: G06F11/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种日志解析方法。本发明采用ELMo模型训练低维词向量，其中词向量用于表示日志信息和用于日志聚类，解析树用于提升分类的效率和实际效果，解决了现有日志解析方法，普适性差、复杂度高、不能应用于大规模日志数据中等技术问题。

公开(公告)号：CN111538639A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010357343.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  江小斐 ,  肖桐

IPC: G06F11/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种日志解析方法。本发明采用ELMo模型训练低维词向量，其中词向量用于表示日志信息和用于日志聚类，解析树用于提升分类的效率和实际效果，解决了现有日志解析方法，普适性差、复杂度高、不能应用于大规模日志数据中等技术问题。