公开(公告)号：CN113642675B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202111043525.X

申请日：2021-09-07

Applicant: 湖南大学

Inventor： 吴强 ,  李思颖 ,  林海增 ,  彭蔓蔓

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于全波形反演和卷积神经网络的地下岩层分布成像获取方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法引入U‑Net网络架构作为生成器以及基于全波形反演算法构建判别器，并利用所述生成器训练生成地下岩层分布成像的预测模型，以及利用所述判别器优化所述生成器的网络权重参数得到精细的地下岩层分布成像的预测模型；从而将待预测的二维地质数据输入精细的地下岩层分布成像的预测模型得到地下岩层分布成像。本发明所述方法提升了预测模型的成像精度，实现了高精度的地下岩层分布成像。

公开(公告)号：CN113642675A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202111043525.X

申请日：2021-09-07

Applicant: 湖南大学

Inventor： 吴强 ,  李思颖 ,  林海增 ,  彭蔓蔓

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全波形反演和卷积神经网络的地下岩层分布成像获取方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法引入U‑Net网络架构作为生成器以及基于全波形反演算法构建判别器，并利用所述生成器训练生成地下岩层分布成像的预测模型，以及利用所述判别器优化所述生成器的网络权重参数得到精细的地下岩层分布成像的预测模型；从而将待预测的二维地质数据输入精细的地下岩层分布成像的预测模型得到地下岩层分布成像。本发明所述方法提升了预测模型的成像精度，实现了高精度的地下岩层分布成像。