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公开(公告)号:CN117828283A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311771578.2
申请日:2023-12-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , H04L43/04 , H04L41/16
Abstract: 一种网络监测数据补全方法及设备。与现有技术相比,本发明通过神经网络捕获数据之间的非线性关联,从而提高数据补全的准确性。充分考虑网络数据相关特征,从而实现对网络数据进行具有针对性地补全,进一步提高数据补全的准确性。通过更新数据在每个时刻下的隐状态,并综合利用所提取的特征对二分图上未观测边进行预测,进一步提高数据补全的准确性。通过提出在线模式,使用由已收集数据训练的、固定参数后的模型对新到来数据进行补全,保证一定精度下快速地进行缺失数据的补全。