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公开(公告)号：CN113988714B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111421720.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质，方法：确定园区综合能源系统的能源枢纽框架，确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束；对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型，包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分；以全寿命周期的成本最小为目标函数，基于确定的约束条件，构建优化模型；采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题，并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换；通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高，为综合能源系统的发展提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN114066072B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111382962.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质，其中方法为：获取历史的电力负荷和温湿度数据，进行预处理构建训练样本；其中训练样本中的电力负荷区间上下限，通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到；利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优，得到ALO的最优初始种群；进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优，构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型，即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素，可以实现对电力负荷进行区间预测，且准确度高，对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114066072A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111382962.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质，其中方法为：获取历史的电力负荷和温湿度数据，进行预处理构建训练样本；其中训练样本中的电力负荷区间上下限，通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到；利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优，得到ALO的最优初始种群；进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优，构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型，即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素，可以实现对电力负荷进行区间预测，且准确度高，对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN113988714A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111421720.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质，方法：确定园区综合能源系统的能源枢纽框架，确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束；对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型，包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分；以全寿命周期的成本最小为目标函数，基于确定的约束条件，构建优化模型；采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题，并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换；通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高，为综合能源系统的发展提供了理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113612292B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111059609.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法，所述锂电池组由编号依次为1～N的N节锂电池依次串联组成，使用编号依次为1～N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡：通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比，使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值 附近，并可以避免各节电池之间电量的重复转移。
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公开(公告)号：CN116270974A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310223877.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域，公开了提高阿柏西普穿透角膜基质能力的组合物，包括穿膜肽和阿柏西普；所述穿膜肽为带正电荷的穿膜肽。该组合物采用了具有正电荷的穿膜肽和阿柏西普，本发明优选的穿膜肽能够中和带负电荷的阿柏西普，两者结合可穿过角膜基质，相比单独使用阿柏西普，其穿过角膜基质的能力得到了提高。同时，本发明还提供了阿柏西普递送系统，该系统结合了组合物的优势，同时采用优选的自组装多肽形成的水凝胶，通过水凝胶将组合物包裹，提高了组合物的保留时间和吸收率。最后，本发明还提供了该递送系统的制备方法。
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公开(公告)号：CN116270974B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310223877.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域，公开了提高阿柏西普穿透角膜基质能力的组合物，包括穿膜肽和阿柏西普；所述穿膜肽为带正电荷的穿膜肽。该组合物采用了具有正电荷的穿膜肽和阿柏西普，本发明优选的穿膜肽能够中和带负电荷的阿柏西普，两者结合可穿过角膜基质，相比单独使用阿柏西普，其穿过角膜基质的能力得到了提高。同时，本发明还提供了阿柏西普递送系统，该系统结合了组合物的优势，同时采用优选的自组装多肽形成的水凝胶，通过水凝胶将组合物包裹，提高了组合物的保留时间和吸收率。最后，本发明还提供了该递送系统的制备方法。
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公开(公告)号：CN114282793A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111562122.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的弹性恢复特性评估方法、设备及介质。首先，考虑综合能源系统的灾时抵御能力与灾后恢复能力，构建综合能源系统的弹性恢复特征评估指标体系；然后基于BWM方法计算系统各评估指标的主观权重；接着，基于反熵权法计算系统各评估指标的客观权重；其次，基于最小熵原理将各评估指标的主观权重与客观权重组合得到综合权重；最后，基于TOPSIS法对综合能源系统的弹性恢复特性进行综合评估。本发明针对极端灾害情况下综合能源系统的弹性恢复特性提出评估方法，考虑系统的灾时抵御能力与灾后恢复能力，全面评估系统的弹性恢复特性，为计及弹性恢复特性的综合能源系统优化配置方案的评估提供了合理的方法支撑。
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公开(公告)号：CN113612292A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111059609.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法，所述锂电池组由编号依次为1～N的N节锂电池依次串联组成，使用编号依次为1～N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡：通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比，使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值附近，并可以避免各节电池之间电量的重复转移。
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