公开(公告)号：CN115934948A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211692436.2

申请日：2022-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李芬 ,  宋勃升 ,  林轩 ,  刘元盛 ,  曾湘祥

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G16H40/20 ,  G06N5/02 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强的药物实体关系联合抽取方法，包括：获取药物实体相互作用关系数据集，对该药物实体相互作用关系数据集进行预处理，以得到预处理后的药物实体相互作用关系数据集，针对预处理后的药物实体相互作用关系数据集中的每个药物实体而言，获取该药物实体对应的实体描述信息和相互作用关系子图信息，对实体描述信息和相互作用关系子图信息进行预处理，以得到实体描述特征和相互作用关系子图特征，将预处理后的药物实体相互作用关系数据集及其外部知识信息，输入预训练好的实体关系联合抽取模型中，以得到最终的药物实体关系抽取结果。本发明能够解决现有使用传统深度学习模型的方法不适用于生物医学这一特殊领域的技术问题。