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公开(公告)号：CN117609683A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311553845.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒变换的复杂动态信号参数测量方法及装置，本发明包括利用窗函数对目标动态信号离散采样得到的离散信号序列进行加权建立离散信号模型中动态相量系数矩阵PK的最小二乘估计模型，获取对目标动态信号离散采样得到的离散信号序列X，获取基频估计值，并基于基频估计值计算归一化角频率Ω0；基于Ω0构建最小二乘估计模型中涉及的矩阵并结合最小二乘估计模型获得动态相量系数矩阵PK的估计值，利用泰勒变换将PK的估计值展开及计算目标动态信号的信号参数。本发明旨在实现复杂干扰场景下对动态信号参数进行快速估计，减少动态信号参数估计的计算负担。
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公开(公告)号：CN106771567A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710043101.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率短时傅里叶变换的动态谐波电能计量方法，该方法主要步骤为：第一，对电压电流信号离散采样，获得N点采样序列U(n)、I(n)；第二，应用多项式卷积窗对采样序列U(n)、I(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的时频矩阵FSTFT(g,j)；第三，应用最小二乘曲线拟合法，求出幅值矩阵|FSTFT(g,j)|中所有极值点Km(g)；第四，根据极值点Km(g)，计算基波和谐波的频率、幅值和相位，以及时长集合Tsm；第五，根据功率计算公式，求得基波和各次谐波功率，再通过短时傅里叶变换动态电能计算公式得到电能计量结果。该方法以多分辨率短时傅里叶变换为基础，分析基波和动态谐波的频域特性和时域特性，可准确进行动态谐波电能计量，满足现代电力系统动态电能计量的要求。
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公开(公告)号：CN105675956A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610042057.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗插值短时傅里叶变换的闪变识别方法，该方法主要步骤为：第一，对电压信号进行离散采样，获得N点采样序列U(n)；第二，应用布莱克曼哈里斯-三角卷积窗对采样序列U(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的幅值矩阵P(i,j)；第三，应用多项式拟合法，求出矩阵P(i,j)每列的幅值表达式yj(k)；第四，根据表达式yj(k)，计算电压信号包络频率fm(j)；第五，根据包络幅值ymax(j)与包络频率fm(j)，提取特征量V1、V2、V3、V4、V5、V6；第六，应用特征量V1、V2、V3、V4、V5，计算信号闪变系数T，并与V6对应的阈值对比，给出检测结果。该方法以加窗插值短时傅里叶变换为基础，提取特征量，计算简单、提取特征量少且识别率高，可满足电力系统闪变快速检测的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106771567B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710043101.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率短时傅里叶变换的动态谐波电能计量方法，该方法主要步骤为：第一，对电压电流信号离散采样，获得N点采样序列U(n)、I(n)；第二，应用多项式卷积窗对采样序列U(n)、I(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的时频矩阵FSTFT(g,j)；第三，应用最小二乘曲线拟合法，求出幅值矩阵|FSTFT(g,j)|中所有极值点Km(g)；第四，根据极值点Km(g)，计算基波和谐波的频率、幅值和相位，以及时长集合Tsm；第五，根据功率计算公式，求得基波和各次谐波功率，再通过短时傅里叶变换动态电能计算公式得到电能计量结果。该方法以多分辨率短时傅里叶变换为基础，分析基波和动态谐波的频域特性和时域特性，可准确进行动态谐波电能计量，满足现代电力系统动态电能计量的要求。
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公开(公告)号：CN105675956B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610042057.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗插值短时傅里叶变换的闪变识别方法，该方法主要步骤为：第一，对电压信号进行离散采样，获得N点采样序列U(n)；第二，应用布莱克曼哈里斯‑三角卷积窗对采样序列U(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的幅值矩阵P(i,j)；第三，应用多项式拟合法，求出矩阵P(i,j)每列的幅值表达式yj(k)；第四，根据表达式yj(k)，计算电压信号包络频率fm(j)；第五，根据包络幅值ymax(j)与包络频率fm(j)，提取特征量V1、V2、V3、V4、V5、V6；第六，应用特征量V1、V2、V3、V4、V5，计算信号闪变系数T，并与V6对应的阈值对比，给出检测结果。该方法以加窗插值短时傅里叶变换为基础，提取特征量，计算简单、提取特征量少且识别率高，可满足电力系统闪变快速检测的要求。
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公开(公告)号：CN106597100A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710043594.8
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/163
CPC classification number: G01R23/163
Abstract: 本发明公开了一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法，首先，对电网信号进行采样并利用二阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权，然后对加权后的信号做FFT得到离散频谱，采用三谱线插值算法得到该窗口的频率，最后通过移动窗函数计算下一窗口的频率，进而计算频率变化率，实现电网信号的动态频率估计。该方法可以在电网频率出现波动时实现准确的电网频率测量，而且计算量小。
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公开(公告)号：CN105716577A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610068956.4
申请日：2016-01-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G01C9/00
CPC classification number: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双轴重力加速度传感器倾角测量的方法及装置，首先，将双轴重力加速度传感器测量平台固定于待测倾斜圆柱侧面，通过沿待测倾斜柱体侧面移动得到其与x轴、y轴的最大倾角ηx0、ηy0，记该位置为A，根据三维空间向量坐标关系得到其与z轴的倾角ηz0，进行k次倾角采集且剔除粗大误差得到ηx1，ηx2，…，ηxl和ηy1，ηy2，…，ηyl，将上述数据代入倾角ηz0公式，计算l组数据的z轴倾角的加权平均值ηz；然后，将双轴重力加速度传感器测量平台沿待测倾斜圆柱旋转180°，记该位置为B，重复上述倾角采集过程，得到z轴倾角加权平均值ηz′；最后，由ηz、ηz′实现双轴重力加速度传感器测量平台校准，并计算双轴重力加速度传感器测量平台与倾斜圆柱相契合时的偏移角β，求出待测倾斜圆柱与z轴的倾角。
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公开(公告)号：CN117612549A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311550556.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种多时空来源信号的离散频谱特征分析方法及装置，本发明方法包括获取不同来源的M个声音信号片段的声音信号样本矩阵X；从X利用小波阈值函数算法进行降噪处理，根据X中各个声音信号片段及其降噪结果之间的相关性系数调整小波阈值函数算法的滤波参数并重新进行降噪处理，直至迭代次数等于预设的最大迭代次数或相关性系数的绝对值小于预设值，最终得到M个降噪处理结果构成的降噪多时空来源信号矩阵D；将D进行中心化和白化处理得到白化矩阵；对白化矩阵进行离散傅里叶变换以获取离散频谱特征。本发明旨在克服声音信号去噪过程中噪声与信号成分之间具有高度相似性对信号带来的干扰问题，提升多时空来源信号的去噪效果。
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