编码器和模型的训练方法、故障检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117036355B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311300362.8

    申请日:2023-10-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种图像编码器训练方法,属于图像数据处理技术领域,其中所述方法包括获取数据集利用编码器进行目标图像和背景图像的特征提取,利用预设损失函数获取所述特征的损失值和一个预设值调整第一、第二编码器,并返回特征提取步骤,当损失值下降到一定值时所述编码器训练完成。本发明还公开了一种U‑Net神经网络模型的训练方法、叶片故障图像检测方法、图像处理的装置、图像处理的终端和介质。本发明无anchor生成,无IOU损失计算,无置信度损失计算,无非极大值抑制过程,减少了计算量和

    隧道下穿既有管线的双环箍形注浆加固结构及其施工方法

    公开(公告)号:CN116771374A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310855131.7

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请公开了一种隧道下穿既有管线的双环箍形注浆加固结构及其施工方法,该结构包括双环箍形注浆加固区,包括位于管道下方的弧形固化带、与所述弧形固化带连接并包裹所述管道的半圆形注浆加固区以及半包围所述管道设置的注浆隔离带,所述注浆隔离带是通过在其内的半圆形注浆通道内注浆填充复合纤维超高性能水泥注浆料而成。本申请通过采用微扰动非开挖注浆加固技术,无需整体开挖地下管道上覆土体,极大节约管道加固成本;无论是在城区人口密集处,还是在地形复杂的无人区都极为适用,且对周边地层地貌、植被风景等自然景观影响甚微,具有一定的环境保护作用,特别适用于地下大直径超长管道在其他施工扰动下的重点工程管道加固施工。

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