公开(公告)号：CN107844608B

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN201711273188.7

申请日：2017-12-06

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  乐雨泉 ,  朱莉 ,  叶婷 ,  林轩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的句子相似度比较方法。本发明基于大型语料库训练得到词向量模型，并且通过斯坦福句法分析器将句子表示成句法成分树结构，然后在词向量模型中搜索句子成分树叶子节点所对应的词向量，这此基础上，我们提出了一种基于词向量的句子相似度比较方法，这种方法首先构建句子成分向量树，然后通过我们提出的soft partial tree kernel函数计算最终的句子相似度得分。实验结果表示，这种方法相对于目前性能表现很强的众多神经网络方法，在超过一半数据集上都取得了最好的效果，并且在平均性能上取得了最先进的效果。这说明了这种方法是一种很有效的句子相似度度量方式。

公开(公告)号：CN107844608A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711273188.7

申请日：2017-12-06

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  乐雨泉 ,  朱莉 ,  叶婷 ,  林轩

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/30705 ,  G06F17/271 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/2775 ,  G06F17/2785 ,  G06K9/6215

Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的句子相似度比较方法。本发明基于大型语料库训练得到词向量模型，并且通过斯坦福句法分析器将句子表示成句法成分树结构，然后在词向量模型中搜索句子成分树叶子节点所对应的词向量，这此基础上，我们提出了一种基于词向量的句子相似度比较方法，这种方法首先构建句子成分向量树，然后通过我们提出的soft partial tree kernel函数计算最终的句子相似度得分。实验结果表示，这种方法相对于目前性能表现很强的众多神经网络方法，在超过一半数据集上都取得了最好的效果，并且在平均性能上取得了最先进的效果。这说明了这种方法是一种很有效的句子相似度度量方式。