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公开(公告)号:CN114755017A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210382997.6
申请日:2022-04-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种跨域数据驱动无监督领域共享网络的变转速轴承故障诊断方法,其设计了基于柯西核诱导的最大均值差异评价指标来度量源域与目标域分布之间的差异大小,并采用无偏估计技术提升计算效率;设计了一种分段可调节的平衡因子来权衡柯西核诱导的最大均值差异损失和分类交叉熵损失的重要程度,并用于构建总体损失函数。该方法能够准确提取出源域与目标域之间的可迁移特征,提高了域自适应过程的鲁棒性,有效地提高了计算效率,节省了大量的计算成本,且在稳定速度到时变速度进行跨域故障迁移任务下实现了更高的诊断精度,优于现有技术。
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公开(公告)号:CN114755017B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210382997.6
申请日:2022-04-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种跨域数据驱动无监督领域共享网络的变转速轴承故障诊断方法,其设计了基于柯西核诱导的最大均值差异评价指标来度量源域与目标域分布之间的差异大小,并采用无偏估计技术提升计算效率;设计了一种分段可调节的平衡因子来权衡柯西核诱导的最大均值差异损失和分类交叉熵损失的重要程度,并用于构建总体损失函数。该方法能够准确提取出源域与目标域之间的可迁移特征,提高了域自适应过程的鲁棒性,有效地提高了计算效率,节省了大量的计算成本,且在稳定速度到时变速度进行跨域故障迁移任务下实现了更高的诊断精度,优于现有技术。
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