水质预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115907162A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211473856.1

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取,得到水质预测特征;根据水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道;基于历史水质样本数据与目标模型构建通道构建水质预测模型;将目标区域的待测水质样本数据输入水质预测模型进行预测,得到目标区域的预测水质类别。采用本方法能够根据用户输入的水质样本数据自适应选择最适合的模型构建通道,无需用户自行对水质样本数据进行处理或分类,降低水质预测过程的成本和使用复杂度,提升水质预测的效率。

    推荐求解器的参数的方法、装置与计算机设备

    公开(公告)号:CN119322909A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411306667.4

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种推荐求解器的参数的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待求解线性方程的稀疏矩阵,以及求解器;获取所述稀疏矩阵的目标特征数据;将所述求解器的名称和所述目标特征数据,输入训练好的不同进程对应推荐模型,得到在各进程下所述求解器的推荐参数值。该方法能够根据稀疏矩阵的目标特征数据,个性化的推荐求解器的参数值,一方面,能够提高求解器的性能,另一方面,极大的提高线性方程组的求解效率,同时也节省了求解人员对不同领域的矩阵性质学习成本。

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