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公开(公告)号：CN118818281A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411313740.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/64 , G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种基于输出电压微分值的单端正激变换器故障诊断方法，基于单端正激变换器，包括原边的开关器件、磁复位电路及副边的输出整流二极管D1、续流二极管D2、电感和电容，包括以下步骤：根据单端正激变换器对应的小信号模型获得输出电压与占空比的关系，计算得到输出电压的微分值；根据微分值来判断开关器件的开短路故障和/或电容的开短路故障；还包括计算得到输出电压的二阶微分值，通过二阶微分值判断续流二极管的开短路故障。
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公开(公告)号：CN118709584B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411213241.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于浅层前馈式神经网络的圆筒型直线电机退磁预测方法，包括以下步骤：S1、获取电机于电流退磁状态和温升退磁状态的预设数据，分别得到第一数据集和第二数据集；S2、根据第一数据集结合浅层前馈式神经网络构建第一模型和第二模型；根据第二数据集结合浅层前馈式神经网络构建第三模型和第四模型；第一模型和第三模型包括用于预测退磁程度的模型；第二模型和第四模型包括用于预测退磁分布的模型；S3、根据第一模型和第二模型分别预测电流退磁状态下永磁体的退磁程度及退磁分布；根据第三模型和第四模型分别预测温升退磁状态下永磁体的退磁程度及退磁分布。本发明能够精准预测电机退磁程度和退磁分布情况，具有实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504435B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410966900.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法，包括：S1.建立初始化有限元仿真模型；S2.构建目标函数；S3.获取每个优化变量对应的敏感度，根据敏感度从优化变量中进一步选择优先待优化变量，确定优先待优化变量的变化范围；S4.在变化范围内基于初始化有限元仿真模型采样原始数据；S5.根据采样点构建代理模型，并对代理模型的超参数进行优化，得到优化后的代理模型；S6.将优化后的代理模型作为多目标粒子群优化算法的模型，对该电机的性能进行优化。
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公开(公告)号：CN118818281B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411313740.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/64 , G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种基于输出电压微分值的单端正激变换器故障诊断方法，基于单端正激变换器，包括原边的开关器件、磁复位电路及副边的输出整流二极管D1、续流二极管D2、电感和电容，包括以下步骤：根据单端正激变换器对应的小信号模型获得输出电压与占空比的关系，计算得到输出电压的微分值；根据微分值来判断开关器件的开短路故障和/或电容的开短路故障；还包括计算得到输出电压的二阶微分值，通过二阶微分值判断续流二极管的开短路故障。
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公开(公告)号：CN118709584A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411213241.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于浅层前馈式神经网络的圆筒型直线电机退磁预测方法，包括以下步骤：S1、获取电机于电流退磁状态和温升退磁状态的预设数据，分别得到第一数据集和第二数据集；S2、根据第一数据集结合浅层前馈式神经网络构建第一模型和第二模型；根据第二数据集结合浅层前馈式神经网络构建第三模型和第四模型；第一模型和第三模型包括用于预测退磁程度的模型；第二模型和第四模型包括用于预测退磁分布的模型；S3、根据第一模型和第二模型分别预测电流退磁状态下永磁体的退磁程度及退磁分布；根据第三模型和第四模型分别预测温升退磁状态下永磁体的退磁程度及退磁分布。本发明能够精准预测电机退磁程度和退磁分布情况，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN118504435A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966900.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法，包括：S1.建立初始化有限元仿真模型；S2.构建目标函数；S3.获取每个优化变量对应的敏感度，根据敏感度从优化变量中进一步选择优先待优化变量，确定优先待优化变量的变化范围；S4.在变化范围内基于初始化有限元仿真模型采样原始数据；S5.根据采样点构建代理模型，并对代理模型的超参数进行优化，得到优化后的代理模型；S6.将优化后的代理模型作为多目标粒子群优化算法的模型，对该电机的性能进行优化。
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公开(公告)号：CN116470722A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310410151.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于电机磁场调制技术领域，具体提供了一种多层磁障复合转子无刷双馈电机，包括：由内而外设置的复合转子和定子，两者之间设有气隙；所述复合转子包含多层磁障与短路线圈；所述定子包括定子铁心、控制绕组与功率绕组，绕组分布缠绕在定子铁心，其中，靠近气隙侧绕组为控制绕组，远离气隙侧绕组为功率绕组。本方案的多层磁障复合转子结构能够提高无刷双馈电机的磁场调制能力，进而改善电机转矩输出特性，具有可靠性高、容错性能强、功率因数可调等优势，在风力发电与船舶驱动等领域具有广阔的应用前景。
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