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公开(公告)号：CN114741734A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210647280.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种药品防伪溯源云链数据多方安全计算方法，解决了药品防伪溯源区块链系统中多家参与方对数据所有权和数据使用权的分离应用问题，确保数据拥有者在不泄露自身所拥有的数据所有权基础上，通过多方安全计算获得正确的计算结果。本发明通过数据参与方协同计算，采用协议标准，使得多个参与方协同完成计算，在整个计算过程中始终保存在本地数据库，确保数据的隐私性，计算任务完成后返回各自的正确计算结果。本发明方法运用区块链技术体系对已上链确认数据难以篡改的时间戳追踪特点，融合云计算海量处理数据能力，构建多节点共识的药品信息与合格药品真实对应记录，实现药品全流通多方安全数据共享与交换应用新模式。
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公开(公告)号：CN114741734B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210647280.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种药品防伪溯源云链数据多方安全计算方法，解决了药品防伪溯源区块链系统中多家参与方对数据所有权和数据使用权的分离应用问题，确保数据拥有者在不泄露自身所拥有的数据所有权基础上，通过多方安全计算获得正确的计算结果。本发明通过数据参与方协同计算，采用协议标准，使得多个参与方协同完成计算，在整个计算过程中始终保存在本地数据库，确保数据的隐私性，计算任务完成后返回各自的正确计算结果。本发明方法运用区块链技术体系对已上链确认数据难以篡改的时间戳追踪特点，融合云计算海量处理数据能力，构建多节点共识的药品信息与合格药品真实对应记录，实现药品全流通多方安全数据共享与交换应用新模式。
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公开(公告)号：CN111784676A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010630550.7
申请日：2020-07-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于肝脏CT影像的特征提取与分割新方法，包括获取肝脏肿瘤CT图像数据并重采样；采用模糊聚类方法划分图像数据的感兴趣区域，得到感兴趣区域作为质心并获取核心学习样本；对核心学习样本进行预处理；采用强化学习搜索基线网络形成自适应三维卷积深度学习网络；采用样本数据对自适应三维卷积深度学习网络进行训练得到特征提取与分割模型；采用特征提取与分割模型对肝脏CT图像进行特征提取和分割。本发明不需要人工标定条件，能够提取到更加高级的抽象特征，能够自动高效地进行肝脏图像的特征分割，而且特征分割效率更高；同时本发明的可靠性高，实用性好。
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