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公开(公告)号:CN112516963A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011280109.7
申请日:2020-11-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种芝麻芯生物炭及其制备方法和应用,该芝麻芯生物炭的制备方法包括以下步骤:将芝麻芯进行煅烧、酸处理,洗涤,干燥,得到芝麻芯生物炭。本发明制备方法制得的芝麻芯生物炭具有大的比表面积,丰富的结构,均匀的介孔孔径分布,优异的石墨化结构,是一种新型的生物炭材料,对于过硫酸盐具有好的活化效果,能够实现的对有机污染物的高效去除,有着很好的使用价值和应用前景;同时,该芝麻芯生物炭主要含有C、O等两种元素,不含有金属元素,不存在金属溶出等二次污染风险,与环境兼容性强、生态安全性高。本发明制备方法具有工艺简单、操作方便、成本低廉、无需额外制造孔隙等优点,适合于大规模制备,利于工业化应用。
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公开(公告)号:CN112516963B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202011280109.7
申请日:2020-11-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种芝麻芯生物炭及其制备方法和应用,该芝麻芯生物炭的制备方法包括以下步骤:将芝麻芯进行煅烧、酸处理,洗涤,干燥,得到芝麻芯生物炭。本发明制备方法制得的芝麻芯生物炭具有大的比表面积,丰富的结构,均匀的介孔孔径分布,优异的石墨化结构,是一种新型的生物炭材料,对于过硫酸盐具有好的活化效果,能够实现的对有机污染物的高效去除,有着很好的使用价值和应用前景;同时,该芝麻芯生物炭主要含有C、O等两种元素,不含有金属元素,不存在金属溶出等二次污染风险,与环境兼容性强、生态安全性高。本发明制备方法具有工艺简单、操作方便、成本低廉、无需额外制造孔隙等优点,适合于大规模制备,利于工业化应用。
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公开(公告)号:CN114048351A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111312233.1
申请日:2021-11-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/75 , G06F16/787
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系增强的跨模态文本‑视频检索方法,包括以下步骤:利用在大规模数据集上预训练InceptionResNetV2模型、I3D模型、ResNet‑101模型来分别提取视频全局特征和视频局部对象特征,将两种特征通过仿射变换映射到同一维度后,输入到多层时空Transformer模块中进行进一步的时空关系交互,得到视频特征;将查询语句先利用分词器将完整语句分解成由单独的词组成的词序列,然后将词序列输入WordPiece模型中得到初步的词嵌入向量特征,再将词嵌入向量特征输入到预先训练的BERT模型中得到文本特征;将视频模态的两种特征和文本模态中的特征分别映射到两个共同嵌入子空间中进行相似度对比;能够提高文本‑视频检索的准确度以及对复杂对象关系视频检索的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114048350A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111312220.4
申请日:2021-11-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/75 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于细粒度跨模态对齐模型的文本‑视频检索方法,所述文本‑视频检索方法包括以下步骤:(1)视频嵌入特征学习,通过视频嵌入特征学习模块在多个不同粒度等级上提取视频语义单元特征;(2)文本嵌入特征学习,通过文本嵌入特征学习模块利用预训练的自然语言处理模型(BERT)从查询文本中提取一组短语级的文本语义特征;(3)联合嵌入学习,通过联合嵌入学习模块将基于图自编码器的链接预测策略整合进本模型,利用损失函数,将关键的视频语义单元特征与短语级文本语义特征对齐,并优化对应的文本和视频特征;本发明利用图自编码器在跨模态文本‑视频检索中进行文本‑视频两种模态间的细粒度交互建模,实现更好的跨模态检索性能。
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公开(公告)号:CN109950398A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910059648.9
申请日:2019-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及光电探测器领域,特别是涉及一种可探测紫外光的光电探测器及其制备方法。所述光电探测器的结构为:导电基材/PEDOT:PSS层/PVK层/量子点:PMMA层/PCBM层/C60层/BCP层/Al层。其先通过设计结构,然后逐层叠加的方式制得无需带通滤波器的紫外光电探测器;这种探测器在反向偏压为-7V时,对320-380nm波段紫外光的探测度达1011Jones,线性动态范围为60dB,探测器响应速度为1163μs。
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公开(公告)号:CN112441659A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN201910817148.7
申请日:2019-08-30
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/72 , B09C1/08 , B01J35/10 , B01J21/18 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种利用多级介孔生物炭材料激活过硫酸盐降解处理有机污染物的方法,该方法采用多级介孔生物炭材料和过硫酸盐对有机污染物进行处理,其中多级介孔生物炭材料是以甘蔗渣为原料与氯化钙、氢氧化钾混合后经煅烧制得。本发明利用多级介孔生物炭材料激活过硫酸盐降解有机污染物的方法,能够实现对有机物污染物的有效去除,具有操作简单、周期短、成本低、降解效率高、去除效果好、抗干扰能力强、应用范围广、易于回收重复利用等优点,在实际处理有机污染物废水及受有机污染物污染的自然水体和土壤中具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109950398B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201910059648.9
申请日:2019-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及光电探测器领域,特别是涉及一种可探测紫外光的光电探测器及其制备方法。所述光电探测器的结构为:导电基材/PEDOT:PSS层/PVK层/量子点:PMMA层/PCBM层/C60层/BCP层/Al层。其先通过设计结构,然后逐层叠加的方式制得无需带通滤波器的紫外光电探测器;这种探测器在反向偏压为‑7V时,对320‑380nm波段紫外光的探测度达1011Jones,线性动态范围为60dB,探测器响应速度为1163μs。
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公开(公告)号:CN114048351B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202111312233.1
申请日:2021-11-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/75 , G06F16/787
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系增强的跨模态文本‑视频检索方法,包括以下步骤:利用在大规模数据集上预训练InceptionResNetV2模型、I3D模型、ResNet‑101模型来分别提取视频全局特征和视频局部对象特征,将两种特征通过仿射变换映射到同一维度后,输入到多层时空Transformer模块中进行进一步的时空关系交互,得到视频特征;将查询语句先利用分词器将完整语句分解成由单独的词组成的词序列,然后将词序列输入WordPiece模型中得到初步的词嵌入向量特征,再将词嵌入向量特征输入到预先训练的BERT模型中得到文本特征;将视频模态的两种特征和文本模态中的特征分别映射到两个共同嵌入子空间中进行相似度对比;能够提高文本‑视频检索的准确度以及对复杂对象关系视频检索的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112441659B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201910817148.7
申请日:2019-08-30
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/72 , B09C1/08 , B01J35/10 , B01J21/18 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种利用多级介孔生物炭材料激活过硫酸盐降解处理有机污染物的方法,该方法采用多级介孔生物炭材料和过硫酸盐对有机污染物进行处理,其中多级介孔生物炭材料是以甘蔗渣为原料与氯化钙、氢氧化钾混合后经煅烧制得。本发明利用多级介孔生物炭材料激活过硫酸盐降解有机污染物的方法,能够实现对有机物污染物的有效去除,具有操作简单、周期短、成本低、降解效率高、去除效果好、抗干扰能力强、应用范围广、易于回收重复利用等优点,在实际处理有机污染物废水及受有机污染物污染的自然水体和土壤中具有很好的应用前景。
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