公开(公告)号：CN113870263B

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111458712.4

申请日：2021-12-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 火生旭 ,  荣辉桂 ,  张博 ,  晏班夫 ,  张宏铭

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN115482491B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211161939.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张宏铭 ,  火生旭 ,  晏班夫 ,  石洪霞

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/73 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的桥梁缺陷识别方法，包括：获取桥梁的视频，按照固定时间长度对该桥梁的视频进行视频帧提取，获取的所有视频帧构成视频帧集合，对视频帧集合进行灰度化处理，以获取灰度化处理后的视频帧集合，将经过预处理获取的视频帧集合输入训练好的桥梁缺陷识别模型中，以提取桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别，将桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别作为最终的桥梁缺陷识别结果。本发明能够解决现有基于人工实现的桥梁缺陷识别方法检测效率低下、以及对检测工作人员而言存在很大的人身安全隐患的技术问题。

公开(公告)号：CN115482491A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211161939.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张宏铭 ,  火生旭 ,  晏班夫 ,  石洪霞

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06T7/73 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的桥梁缺陷识别方法，包括：获取桥梁的视频，按照固定时间长度对该桥梁的视频进行视频帧提取，获取的所有视频帧构成视频帧集合，对视频帧集合进行灰度化处理，以获取灰度化处理后的视频帧集合，将经过预处理获取的视频帧集合输入训练好的桥梁缺陷识别模型中，以提取桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别，将桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别作为最终的桥梁缺陷识别结果。本发明能够解决现有基于人工实现的桥梁缺陷识别方法检测效率低下、以及对检测工作人员而言存在很大的人身安全隐患的技术问题。

公开(公告)号：CN113870263A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111458712.4

申请日：2021-12-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 火生旭 ,  荣辉桂 ,  张博 ,  晏班夫 ,  张宏铭

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种路面缺陷损伤实时监测方法，包括获取道路图像数据；对道路图像数据进行预处理，获取路面缺陷数据集；对收集到的路面缺陷数据集进行增强；搭建路面监测网络框架，生成路面缺陷监测模型；对路面缺陷监测模型进行训练，生成训练后的路面缺陷监测模型；在车辆行驶过程中进行拍摄，采用训练后的路面缺陷监测模型实时分析路面缺陷，并推送分析结果。本发明还公开了一种基于上述的路面缺陷损伤实时监测方法的系统。本发明通过加强低层特征的利用，全连接网络的优势，提高了算法的各项评价指标；本发明能够减少干扰物体对路面缺陷识别的影响，改善对路面裂缝的识别的效果，并对路面状态快速评价，有利于公路施工方案的设计。