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公开(公告)号：CN113592915A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111169171.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种端到端旋转框目标搜索方法、系统及计算机可读存储介质，通过RPN区域生成网络模块实现特征的高效的提取，通过ROI‑Align候选区域对齐模块获得正矩形车辆边界特征，并设计任意四边形紧约束模块实现车辆边界特征的精准提取，以克服正矩形回归框特征带来的背景杂波干扰问题，此外还利用深度关系网络优化了车辆匹配的Re‑id过程，对涉事车辆与待检车辆进行对比检索，实现涉事车辆的高效搜索与实时跟踪。
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公开(公告)号：CN113592915B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111169171.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种端到端旋转框目标搜索方法、系统及计算机可读存储介质，通过RPN区域生成网络模块实现特征的高效的提取，通过ROI‑Align候选区域对齐模块获得正矩形车辆边界特征，并设计任意四边形紧约束模块实现车辆边界特征的精准提取，以克服正矩形回归框特征带来的背景杂波干扰问题，此外还利用深度关系网络优化了车辆匹配的Re‑id过程，对涉事车辆与待检车辆进行对比检索，实现涉事车辆的高效搜索与实时跟踪。
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公开(公告)号：CN113591811A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111143607.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种零售货柜商品搜索识别方法，对零售货柜顶部相机获取的商品图像进行人工标注获取数据集，将训练集送入模型进行训练，训练过程主要包括特征聚合、Re‑id优先的搜索方法；其次，对模型进行消溶实验并进行微调，以获得最优模型；最终，将得到的最优搜索模型用于零售货柜的商品搜索任务，实现了一种可添加、精度高、速度快的商品搜索识别方法，有效降低了零售货柜的成本，加快相关产业布局。本发明还提供了一种零售货柜商品搜索识别系统及一种计算机可读存储介质。
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