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公开(公告)号：CN111711376A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710113874.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 湖南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02M7/49
Abstract: 本发明公开了一种MMC换流阀调制策略的选择方法，在一定的容量和直流电压条件下，首先求解出一个工频周期内采用载波移相调制得到的换流阀总损耗，然后求解出一个工频周期内采用最近电平逼近调制得到的换流阀总损耗，最后令两种调制方式下的损耗相等，求解出MMC换流阀桥臂模块个数。当实际应用中的子模块个数大于或等于求解得到的N值时，采用最近电平逼近的调制方式；当实际应用中的子模块个数小于求解得到的N值时，采用载波移相的调制方式。本发明所述的调制策略的选择方法，有利于减小MMC换流阀系统的损耗，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN106640523A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610915816.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02E10/72 , F03D7/06 , F05B2270/337 , H01M10/44 , H02J7/14
Abstract: 本发明公开了一种垂直轴风力发电系统的蓄电池充放电控制策略。在垂直轴风力发电系统中，当预测到网侧功率波动超过国标规定时，通过对蓄电池的充放电控制以减弱网侧功率的波动。若机侧功率过高，则蓄电池充电使网侧功率降低；若机侧功率过低，则蓄电池放电使网侧功率升高，使蓄电池的充放电能量在一个周期内基本平衡，从而有效削弱风速不稳带来的能量波动。本发明既可以延长蓄电池的寿命，提高供电效率，同时也确保了网侧功率波动符合国家电网的要求规范，提高了电网供电的稳定性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106340905A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610915113.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明主要针对经典下垂控制策略在电网电压和频率波动较大，逆变器容量不足时，无法有效的改善系统的稳定性问题，提出了一种基于虚拟同步控制的并网逆变器功率分配方法。综合考虑电网的频率失稳和电压失稳，采用了一种等速调节方式，使频率和电压趋向失稳的速度保持一致，既避免发生逆变器有功补偿过大导致电压失稳速度过快的情况，又避免发生无功补偿过大导致频率失稳速度过快的情况，延长电网失稳的相对时长。与经典的控制方法相比，本发明所提出的控制方法可以有效的改善电网的稳定性，有利于电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106340905B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610915113.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明主要针对经典下垂控制策略在电网电压和频率波动较大，逆变器容量不足时，无法有效的改善系统的稳定性问题，提出了一种基于虚拟同步控制的并网逆变器功率分配方法。综合考虑电网的频率失稳和电压失稳，采用了一种等速调节方式，使频率和电压趋向失稳的速度保持一致，既避免发生逆变器有功补偿过大导致电压失稳速度过快的情况，又避免发生无功补偿过大导致频率失稳速度过快的情况，延长电网失稳的相对时长。与经典的控制方法相比，本发明所提出的控制方法可以有效的改善电网的稳定性，有利于电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106640523B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610915816.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种垂直轴风力发电系统的蓄电池充放电控制策略。在垂直轴风力发电系统中，当预测到网侧功率波动超过国标规定时，通过对蓄电池的充放电控制以减弱网侧功率的波动。若机侧功率过高，则蓄电池充电使网侧功率降低；若机侧功率过低，则蓄电池放电使网侧功率升高，使蓄电池的充放电能量在一个周期内基本平衡，从而有效削弱风速不稳带来的能量波动。本发明既可以延长蓄电池的寿命，提高供电效率，同时也确保了网侧功率波动符合国家电网的要求规范，提高了电网供电的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN106602592B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610914866.2
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开的这种电场功率平抑下的整体装置的容量优化配置策略，分析了由蓄电池组成的储能系统充放电过程和损失风能的计算方法，并以背靠背PWM变流器、蓄电池投资成本和风能损失的费用为优化目标函数。该容量优化配置模型以蓄电池运行特性和国家标准要求的风电并网输出功率波动限制为约束条件，且使用改进的非线性规划遗传算法进行计算。最后，使用该策略对具体的算例进行计算，算例结果验证了容量优化配置模型和算法的正确性。本发明采用综合考虑系统机侧变流器VSC1、网侧变流器VSC2以及蓄电池的整体容量优化配置策略，使风电系统充分捕获风能并网，同时保证系统成本最低，实现效益最大化。
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公开(公告)号：CN106602592A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610914866.2
申请日：2016-10-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开的这种电场功率平抑下的整体装置的容量优化配置策略，分析了由蓄电池组成的储能系统充放电过程和损失风能的计算方法，并以背靠背PWM变流器、蓄电池投资成本和风能损失的费用为优化目标函数。该容量优化配置模型以蓄电池运行特性和国家标准要求的风电并网输出功率波动限制为约束条件，且使用改进的非线性规划遗传算法进行计算。最后，使用该策略对具体的算例进行计算，算例结果验证了容量优化配置模型和算法的正确性。本发明采用综合考虑系统机侧变流器VSC1、网侧变流器VSC2以及蓄电池的整体容量优化配置策略，使风电系统充分捕获风能并网，同时保证系统成本最低，实现效益最大化。
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