公开(公告)号：CN116484257A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310462519.0

申请日：2023-04-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 尹彦松 ,  谢鲲 ,  李彦彪 ,  文吉刚 ,  谢高岗

IPC: G06F18/24 ,  H04L9/40 ,  H04L43/08 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16Y30/10

Abstract: 本发明公开了一种物联网设备检测方法、终端设备及存储介质，利用物联网设备与网关交互的数据包长度，方向，以及时间戳作为特征，先将每种物联网设备类型与网关交互的数据包转化为流的形式，再将物联网设备流按照一定的规则转化为图结构。设计一种图神经网络模型，能够将设备流图输入到图神经网络中学习图及其子图的特征，从而对不同类型的物联网设备流进行识别。本发明还提出了一个可持续学习框架，用于对新的物联网设备类型进行持续学习，这使得在已学过的设备类型不受到灾难性遗忘的情况下，检测系统能够检测新的物联网设备类型，而无需从头开始重新训练模型，这样会减少训练时间和计算资源。