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公开(公告)号:CN114444123B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210087301.7
申请日:2022-01-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法,包括:步骤1,基于空间访问密度将原轨迹数据集中的轨迹进行离散化,生成自适应离散化格网;步骤2,通过滑动窗口算法将离散化格网中的轨迹划分为若干定长的子轨迹;步骤3,分别计算滑动窗口中子轨迹的时空相似度,并分别根据子轨迹的时空相似度进行轨迹聚类,获得轨迹匿名聚类集合;步骤4,将轨迹匿名聚类集合中的同一匿名聚类中的子轨迹进行合并,合并后的子轨迹满足l‑diversity。本发明可使发布的匿名轨迹数据集有效抵御去匿名攻击和语义攻击,保护用户隐私,减少数据损失,保证数据的可用性。
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公开(公告)号:CN114444123A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210087301.7
申请日:2022-01-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/62 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法,包括:步骤1,基于空间访问密度将原轨迹数据集中的轨迹进行离散化,生成自适应离散化格网;步骤2,通过滑动窗口算法将离散化格网中的轨迹划分为若干定长的子轨迹;步骤3,分别计算滑动窗口中子轨迹的时空相似度,并分别根据子轨迹的时空相似度进行轨迹聚类,获得轨迹匿名聚类集合;步骤4,将轨迹匿名聚类集合中的同一匿名聚类中的子轨迹进行合并,合并后的子轨迹满足l‑diversity。本发明可使发布的匿名轨迹数据集有效抵御去匿名攻击和语义攻击,保护用户隐私,减少数据损失,保证数据的可用性。
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