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公开(公告)号：CN114627121A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210525742.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构构件应力检测方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：利用内部安装有显微镜的图像采集装置获取结构构件在加载前的第一显微图像和加载后的第二显微图像；利用物理信息神经网络模型，并基于第一显微图像获取预设方向上的若干测量基准点，然后基于第二显微图像获取若干目标基准点；根据预设方向上的若干测量基准点和若干目标基准点获取结构构件在预设方向上的若干原始应变值，并基于若干原始应变值获取预设方向上的目标应变值；基于物理信息神经网络模型中的结构构件对应的物理属性参数，并利用目标应变值获取所述结构构件在所述预设方向上的目标应力值。通过上述方法能够快速地检测多种材料的结构构件的应力状态。
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公开(公告)号：CN116128734B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310402878.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像拼接方法、装置、设备和介质，涉及机器学习领域，其中方法包括：采集多张原始图像，利用深度学习模型进行实例特征提取得到实例特征点；利用极大值交互相关方法，对含有所述实例特征点的各个所述原始图像进行特征点匹配，得到匹配点对；对所述匹配点对进行误匹配点对消除得到目标匹配点对，根据所述目标匹配点对，对各个所述原始图像进行图像拼接；本发明通过基于深度学习的图像特征提取方法来实现对整个隧道图像的拼接，满足了图像拼接对实时性、准确性和直观性的要求，提高了图像拼接的效率和准确度，极大地提高检测效率，而且对于隧道表观病害的反映也更加直观清楚。
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公开(公告)号：CN114627121B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210525742.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构构件应力检测方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：利用内部安装有显微镜的图像采集装置获取结构构件在加载前的第一显微图像和加载后的第二显微图像；利用物理信息神经网络模型，并基于第一显微图像获取预设方向上的若干测量基准点，然后基于第二显微图像获取若干目标基准点；根据预设方向上的若干测量基准点和若干目标基准点获取结构构件在预设方向上的若干原始应变值，并基于若干原始应变值获取预设方向上的目标应变值；基于物理信息神经网络模型中的结构构件对应的物理属性参数，并利用目标应变值获取所述结构构件在所述预设方向上的目标应力值。通过上述方法能够快速地检测多种材料的结构构件的应力状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256714B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110788036.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道表面图像处理方法及系统，获取隧道表面图像以及获取当前所在隧道截面的隧道表面上至少三个点在世界坐标系的位置，获得在世界坐标系中沿第一轴向的位置与在隧道表面图像的图像坐标系中点沿第二轴向的位置的变换关系，进一步获得隧道表面图像的预设矩阵，预设矩阵的元素描述了隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在隧道表面的弧长度，与隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在世界坐标系中的直线长度的关系，进而根据预设矩阵将隧道表面图像的各个像素拉伸获得处理后的隧道表面图像。本发明可以快速地根据隧道表面图像生成隧道表面的展开图像，提高了效率。
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公开(公告)号：CN113252700A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110743988.0
申请日：2021-07-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构裂缝检测方法、设备及系统。其中，方法应用于包括图像采集设备和多个相对距离已知的测距仪的结构裂缝检测系统，各测距仪所成平面与图像采集设备所在平面相平行。方法包括：根据各测距仪输出的图像采集设备与待测平面之间的距离，确定待测平面与图像采集设备的位置关系；将待测平面图像、位置关系和拍摄参数输入至预先训练的裂缝检测模型；裂缝检测模型用于对待测平面图像进行裂缝识别，并根据位置关系和拍摄参数计算裂缝尺寸；根据裂缝检测模型输出的裂缝检测结果确定待测平面是否存在裂缝以及相应的裂缝尺寸，本申请不受拍摄距离以及拍摄角度的影响，可高速、准确地实现建筑物结构中裂缝的检测。
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公开(公告)号：CN113256714A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110788036.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道表面图像处理方法及系统，获取隧道表面图像以及获取当前所在隧道截面的隧道表面上至少三个点在世界坐标系的位置，获得在世界坐标系中沿第一轴向的位置与在隧道表面图像的图像坐标系中点沿第二轴向的位置的变换关系，进一步获得隧道表面图像的预设矩阵，预设矩阵的元素描述了隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在隧道表面的弧长度，与隧道表面图像单个像素沿第二轴向的长度对应在世界坐标系中的直线长度的关系，进而根据预设矩阵将隧道表面图像的各个像素拉伸获得处理后的隧道表面图像。本发明可以快速地根据隧道表面图像生成隧道表面的展开图像，提高了效率。
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公开(公告)号：CN116128734A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310402878.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像拼接方法、装置、设备和介质，涉及机器学习领域，其中方法包括：采集多张原始图像，利用深度学习模型进行实例特征提取得到实例特征点；利用极大值交互相关方法，对含有所述实例特征点的各个所述原始图像进行特征点匹配，得到匹配点对；对所述匹配点对进行误匹配点对消除得到目标匹配点对，根据所述目标匹配点对，对各个所述原始图像进行图像拼接；本发明通过基于深度学习的图像特征提取方法来实现对整个隧道图像的拼接，满足了图像拼接对实时性、准确性和直观性的要求，提高了图像拼接的效率和准确度，极大地提高检测效率，而且对于隧道表观病害的反映也更加直观清楚。
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公开(公告)号：CN113252700B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110743988.0
申请日：2021-07-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构裂缝检测方法、设备及系统。其中，方法应用于包括图像采集设备和多个相对距离已知的测距仪的结构裂缝检测系统，各测距仪所成平面与图像采集设备所在平面相平行。方法包括：根据各测距仪输出的图像采集设备与待测平面之间的距离，确定待测平面与图像采集设备的位置关系；将待测平面图像、位置关系和拍摄参数输入至预先训练的裂缝检测模型；裂缝检测模型用于对待测平面图像进行裂缝识别，并根据位置关系和拍摄参数计算裂缝尺寸；根据裂缝检测模型输出的裂缝检测结果确定待测平面是否存在裂缝以及相应的裂缝尺寸，本申请不受拍摄距离以及拍摄角度的影响，可高速、准确地实现建筑物结构中裂缝的检测。
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