公开(公告)号：CN119919756A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510073559.5

申请日：2025-01-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  关亚龙 ,  陈长建 ,  李肯立 ,  张嘉鹏 ,  肖雄 ,  李红平 ,  吕斐 ,  王鹏程

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06T11/00 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0475 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于演化算法的文生图大模型提示词优化方法和系统，包括：获取数据集，该数据集包括训练集和测试集，针对训练集中的每个类别而言，使用ChatGPT‑4模型生成该类别对应的提示词，针对每一个类别对应的提示词而言，从该提示词中多次随机采样得到采样提示词，并将得到的多个采样提示词输入文生图大模型，以获取所有采样提示词对应类别的扩展图片，获取的所有扩展图片构成该类别对应的扩展图片集合，利用演化算法对每个类别对应的扩展图片集合进行处理，以得到该类别对应的扩展图片集合所对应类别的、优化后的提示词。本发明能够解决现有基于人工经验的手动调整提示词的方法存在的耗时久、调整难度较高的技术问题。