一种结构裂纹扩展路径的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112149356A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011033742.6

    申请日:2020-09-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请公开了一种结构裂纹扩展路径的预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建结构裂纹扩展路径预测模型;获取待测结构的裂纹图像;将获得的裂纹图像输入至结构裂纹扩展路径预测模型进行预测,得到待测结构的裂纹扩展路径信息。本申请适用于预测各种材料结构的裂纹扩展路径,操作简单且不会对结构造成任何损伤,检测成本低,预测精度高,将图像识别技术与裂纹扩展路径的预测相结合,可有效避免如今目测法、磁粉法、渗透法、超声法、漏磁法、涡流法、红外线法、声发射法等裂纹检测方法精度不高、设备繁琐、操作复杂、实时性差、环境要求苛刻等缺点。

    基于视频识别的车重检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111735523A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010874280.4

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了基于视频识别的车重检测方法、装置及存储介质,通过从待测车辆的振动视频识别待测车辆的结构参数、第一自由度质量参数以及各个自由度的振动响应信号;根据待测车辆各个自由度的振动响应信号,并通过SSI模态识别算法计算所述待测车辆的振动模态参数;根据待测车辆的结构参数、振动模态参数构造车辆状态方程,将所述振动响应信号输入至所述车辆状态方程中,迭代求解出待测车辆的不同自由度质量的比值;根据所述待测车辆的第一自由度质量参数和所述不同自由度质量的比值计算出待测车辆的车重。相比现有的动态称重而言,适用于各种型号车辆的车重值的检测,普适性较强,且操作简单且不会对车辆造成任何损伤,检测成本低。

    基于视频识别的车重检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111735523B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010874280.4

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了基于视频识别的车重检测方法、装置及存储介质,通过从待测车辆的振动视频识别待测车辆的结构参数、第一自由度质量参数以及各个自由度的振动响应信号;根据待测车辆各个自由度的振动响应信号,并通过SSI模态识别算法计算所述待测车辆的振动模态参数;根据待测车辆的结构参数、振动模态参数构造车辆状态方程,将所述振动响应信号输入至所述车辆状态方程中,迭代求解出待测车辆的不同自由度质量的比值;根据所述待测车辆的第一自由度质量参数和所述不同自由度质量的比值计算出待测车辆的车重。相比现有的动态称重而言,适用于各种型号车辆的车重值的检测,普适性较强,且操作简单且不会对车辆造成任何损伤,检测成本低。

Patent Agency Ranking