公开(公告)号：CN119251139A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411114986.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  刘浠琛 ,  王春连 ,  谭光华 ,  林剑新 ,  朱宁波 ,  袁鹰 ,  唐卓 ,  刘楚波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/68 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种中晚孕期胎儿超声小脑标准切面图像并行识别与测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取中晚孕期胎儿超声图像、以及小脑标准切面识别的深度学习模型，深度学习模型基于多节点并行技术加速训练得到；将中晚孕期胎儿超声图像输入至深度学习模型中，以识别小脑切面中各个结构的检测框以及对应的置信度；基于检测框以及对应的置信度对识别出的小脑切面中各个结构进行筛选，得到小脑切面中结构识别结果；根据小脑切面中结构识别结果，确定小脑中线；根据小脑中线，测量小脑横径。整个方案可以实现高效、且准确的中晚孕期胎儿超声小脑标准切面图像并行识别与测量。