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公开(公告)号:CN112598165B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202011452777.3
申请日:2020-12-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2321 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市功能区转移流量预测方法及装置,其方法为:首先,采集城市中私家车的GPS和OBD数据,从中提取私家车的停留点数据,根据经纬度信息为所有停留点数据匹配POI语义标签;然后,根据停留点数据统计每个时间片段内位于各功能区的转移流量,并构建功能区域之间的流量转移矩阵,进而构建训练样本和预测样本;最后,使用训练样本对预设的转移流量预测模型进行训练,训练后即可用于对预测样本在目标时间段的车辆转移流量进行预测。本发明的预测模型捕获了训练样本的时间相关性和时空相关性,预测功能区之间的转移流量,且预测准确率高。
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公开(公告)号:CN112488185A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011365027.2
申请日:2020-11-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种包含时空特性的车辆运行参数预测方法,系统,电子设备及可读存储介质,所述方法包括:S1:构建研究区域的多视角时空图,其中,以研究区域内的AOI区域为顶点,边为两个AOI区域的区域特征量;S2:将所述多视角时空图的信息以及研究时段的历史数据输入构建的MGC‑AN网络提取出时空特征;其中,历史数据为研究时段内各个AOI区域的历史车辆运行参数;S3:利用时空特征转换出研究时段内各个AOI区域的车辆运行参数预测结果。本发明通过图结构构建多视角时空图,再利用MGC‑AN网络提取多视角时空图以及历史数据中的时空特征,以一种全新的手段来实现车辆运行参数预测,尤其是可应用于私家车出行流量预测。
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公开(公告)号:CN118367448A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410467438.4
申请日:2024-04-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于低维半导体材料微纳光电集成领域,具体公开了一种基于CsPbBr3纳米片的上转换等离激元激光器及其制备和应用,本发明所述的上转换等离激元激光器,包括云母基底、沉积在云母基底上的CsPbBr3纳米片、包覆CsPbBr3纳米片的绝缘层,以及包覆绝缘层的Au金属膜。本发明所述的激光器,其能在双光子泵浦下CsPbBr3纳米片界面局域激子与表面等离激元耦合,大幅降低激光器的阈值,同时保持较高的品质因子。本发明工艺技术简单,调控手段方便,所涉及的物理化学机理清晰,对未来微纳半导体材料的基础研究和非线性光源在光子集成电路中的应用具有极大的指导意义和参考价值。
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公开(公告)号:CN112488185B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202011365027.2
申请日:2020-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G08G1/017 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种包含时空特性的车辆运行参数预测方法,系统,电子设备及可读存储介质,所述方法包括:S1:构建研究区域的多视角时空图,其中,以研究区域内的AOI区域为顶点,边为两个AOI区域的区域特征量;S2:将所述多视角时空图的信息以及研究时段的历史数据输入构建的MGC‑AN网络提取出时空特征;其中,历史数据为研究时段内各个AOI区域的历史车辆运行参数;S3:利用时空特征转换出研究时段内各个AOI区域的车辆运行参数预测结果。本发明通过图结构构建多视角时空图,再利用MGC‑AN网络提取多视角时空图以及历史数据中的时空特征,以一种全新的手段来实现车辆运行参数预测,尤其是可应用于私家车出行流量预测。
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公开(公告)号:CN112598165A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011452777.3
申请日:2020-12-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市功能区转移流量预测方法及装置,其方法为:首先,采集城市中私家车的GPS和OBD数据,从中提取私家车的停留点数据,根据经纬度信息为所有停留点数据匹配POI语义标签;然后,根据停留点数据统计每个时间片段内位于各功能区的转移流量,并构建功能区域之间的流量转移矩阵,进而构建训练样本和预测样本;最后,使用训练样本对预设的转移流量预测模型进行训练,训练后即可用于对预测样本在目标时间段的车辆转移流量进行预测。本发明的预测模型捕获了训练样本的时间相关性和时空相关性,预测功能区之间的转移流量,且预测准确率高。
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